滾動
應用場景
精準營銷
由因果推論驅動的精準營銷不僅能識別哪些客戶響應營銷活動，還能揭示他們為何響應以及不同訊息如何影響異質群體。傳統的細分依賴於相關性；我們的方法揭示跨客戶子群體的因果處理效應。
我們應用因果機械學習解決複雜的業務挑戰。
我們應用隨機對照試驗和觀察性因果推論方法，分離每項營銷干預的真正增量影響。這意味著您可以消除對那些無論如何都會轉化的客戶的浪費支出，並識別您的營銷具有最強因果影響的高價值細分市場。使用因果森林和貝葉斯加性回歸樹等方法，我們估計[異質性處理效應](/research#heterogeneous-treatment-effects)，揭示哪些客戶特徵預測對特定訊息和渠道的響應。
使用我們平台的組織可以顯著降低客戶獲取成本，同時保持獲取質量。電商零售商通過精準定位最有可能響應特定產品推薦的客戶，提高電郵營銷投資回報率。B2B公司通過識別其訊息能夠推動可衡量行為變化的決策者細分，優化帳戶式營銷。
該平台在客戶級別提供透明的歸因，讓您準確了解哪些受眾群體為每個營銷活動帶來增量收入。
我們的方法論
01
數據整合
我們整合您現有的數據源，構建全面的分析基礎。
02
因果分析
使用 Double Machine Learning 識別真正的因果關係。
03
戰略模擬
建模不同場景以預測您決策的影響。
04
運營規模化
部署與您現有系統集成的生產就緒模型。
“精通之道在於從預測發生什麼轉變為理解為什麼必然發生。”
行業領袖信賴之選
