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应用场景

动态定价

动态定价利用因果机器学习,根据市场状况、需求弹性和竞争定位实时优化价格。我们的方法超越了简单的规则系统,通过识别价格变化与不同客户群体需求之间的真正因果关系来实现。

我们应用因果机器学习解决复杂的业务挑战。

使用包括工具变量分析和 Double Machine Learning 在内的高级计量经济学方法,我们在考虑季节性、促销活动和竞争行为等混杂因素的同时,估计准确的价格弹性系数。这确保您的定价策略建立在因果证据之上,而非虚假相关性。我们的方法论建立在 [Double/Debiased Machine Learning](/research#double-debiased-ml) 的基础研究之上。

结果是可衡量的收入增长和利润提升。电商平台在按细分市场管理价格敏感度的同时优化转化率。对于网约车和交通服务,实时定价平衡供需产能,减少等待时间和司机利用率差距。

我们的平台直接集成到您的定价引擎中,实现对数千种产品的毫秒级决策,并随着市场条件变化持续学习。

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Additional Resources

我们的方法论

01

数据整合

我们整合您现有的数据源,构建全面的分析基础。

02

因果分析

使用 Double Machine Learning 识别真正的因果关系。

03

战略模拟

建模不同场景以预测您决策的影响。

04

运营规模化

部署与您现有系统集成的生产就绪模型。

精通之道在于从预测发生什么转变为理解为什么必然发生。

行业领袖信赖之选