DoubleML
الحزمة البرمجية الرائدة للتقدير السهل والدقيق للتأثيرات السببية. أطلق العنان لقوة التحليل السببي الحديث مع التعلم الآلي بمستوى المؤسسات.
قدرات المؤسسات
يجمع DoubleML بين مرونة التعلم الآلي ودقة الاستدلال السببي.
Double Machine Learning
تقدير غير متحيز للتأثيرات السببية من خلال حساب المتغيرات المربكة عالية الأبعاد باستخدام خوارزميات التعلم الآلي الأكثر تقدماً.
جاهز للبيانات الضخمة
محسّن لمجموعات البيانات الضخمة والبيانات غير المنظمة، بما في ذلك النصوص والصور، عبر بنيتنا التحتية السحابية.
متعدد المنصات
متوفر لكل من Python و R، مما يضمن التكامل السلس مع سير عمل علم البيانات الحالي لديك.
أمان المؤسسات
حلول آمنة ومتوافقة وقابلة للتوسع مصممة خصيصاً لقادة صناعة التكنولوجيا والمؤسسات المالية.
الاستدلال في الوقت الفعلي
تنبؤات سببية منخفضة الكمون للبيئات الديناميكية مثل التسعير والتسويق المستهدف.
نطاق عالمي
انشر النماذج السببية عالمياً مع خدمتنا السحابية المُدارة، مما يقلل من أعباء DevOps.
طريقتان نحو الذكاء الاصطناعي السببي
اختر التنفيذ الذي يناسب احتياجات مؤسستك، من المصدر المفتوح الموجه للبحث إلى البنية التحتية السحابية الجاهزة للإنتاج.
بنية تحتية مُدارة
نشر بدون تكوين لفرق المؤسسات.
خوارزميات بمستوى البحث
أحدث التطورات الأكاديمية في التعلم الآلي السببي.
تكامل سريع
يعمل مع مستودعات البيانات الحالية لديك.
النسخة السحابية
منصة مُدارة كاملة الخدمات لنطاق المؤسسات والبيانات غير المنظمة.
مفتوح المصدر
مكتبات Python و R مرنة للباحثين وعلماء البيانات الأفراد.
شاهد الدرس التعليمي
تعلم كيفية استخدام DoubleML للاستدلال السببي في Python و R مع هذا الدرس التعليمي الشامل بواسطة Philipp Bach و Sven Klaassen.
“الإتقان هو الانتقال من التنبؤ بما يحدث إلى فهم سبب حدوثه.”
موثوق به من قبل رواد الصناعة
