التسعير الديناميكي

باستخدام أساليب اقتصادية متقدمة بما في ذلك تحليل المتغيرات الأدواتية و Double Machine Learning، نقدر معاملات مرونة السعر الدقيقة مع مراعاة العوامل المربكة مثل الموسمية والأنشطة الترويجية والتحركات التنافسية. هذا يضمن أن استراتيجية التسعير الخاصة بك مبنية على أدلة سببية وليس ارتباطات زائفة. تستند منهجيتنا إلى العمل الأساسي في [Double/Debiased Machine Learning](/research#double-debiased-ml).

النتيجة هي زيادة قابلة للقياس في الإيرادات مع تحسين هامش الربح. تحسن منصات التجارة الإلكترونية معدلات التحويل أثناء إدارة حساسية السعر حسب الشريحة. لخدمات مشاركة الركوب والنقل، يوازن التسعير في الوقت الفعلي بين الطلب وقدرة العرض، مما يقلل أوقات الانتظار وفجوات استخدام السائقين.

تتكامل منصتنا مباشرة مع محرك التسعير الخاص بك، مما يتيح قرارات بمستوى الملي ثانية عبر آلاف المنتجات مع التعلم المستمر مع تطور ظروف السوق.