تمرير
حل قطاعي

التجزئة والتجارة الإلكترونية

تتنافس التجزئة والتجارة الإلكترونية على الهوامش والسرعة وقيمة عمر العميل. يحسن التعلم الآلي السببي كل رافعة: التسعير والعروض الترويجية والمخزون والتسويق والتخصيص. بالانتقال من الأنظمة القائمة على الارتباط، تحدد منصتنا فرصاً مؤكدة سببياً تدفع التأثير على النتيجة النهائية.

نطبقالتعلم الآلي السببيلدفع الابتكار في قطاع التجزئة والتجارة الإلكترونية.

نساعد تجار التجزئة على تقدير مرونة السعر الحقيقية حسب شريحة العملاء، مع مراعاة التفاعلات الترويجية والاستجابات التنافسية. هذا يتيح التسعير الديناميكي الذي يزيد الإيرادات دون إثارة مشاكل إدراك العملاء. يفصل تحليل فعالية الترويج المبيعات التزايدية عن التفكيك عبر القنوات، مما يمنع خسارة المنتجات المربحة للخصومات. تحدد نماذج التخصيص العملاء الذين يستجيبون لتوصيات المنتجات المحددة بتزايد حقيقي، وليس مجرد التفضيل المتوقع. يستفيد تحسين المخزون من توقعات الطلب المرتكزة على العلاقات السببية بين العروض الترويجية والموسمية ومبيعات الوحدات. منهجيتنا مفصلة في [كتاب التعلم الآلي السببي](/research#causalml-book).

يشهد تجار التجزئة الذين يستخدمون منصة التحليلات السببية لدينا زيادة قابلة للقياس في الإيرادات وتوسيع هامش الربح الإجمالي وتقليل المخزون الزائد. تحسن شركات التجارة الإلكترونية معدلات التحويل مع الحفاظ على نزاهة التسعير. تمدد نماذج الاشتراك والعضوية التنبؤ بقيمة العمر من خلال تحديد المحركات السببية للاحتفاظ وإيرادات التوسع. يُسند تجار التجزئة متعددو القنوات المبيعات بدقة لنقاط الاتصال عبر الإنترنت وغير المتصلة، مما يوجه كلاً من تخصيص المخزون والإنفاق التسويقي.

تتكامل المنصة مع أنظمة نقاط البيع ومنصات التجارة الإلكترونية وأنظمة ERP للعمل على بيانات المعاملات الحقيقية على نطاق واسع.

منهجيتنا

01

تحليل القطاع

فهم عميق للتحديات والفرص الفريدة لصناعتك.

02

التحليل السببي

استخدام Double Machine Learning لتحديد علاقات السبب والنتيجة الحقيقية.

03

المحاكاة الاستراتيجية

نمذجة سيناريوهات مختلفة للتنبؤ بتأثير قراراتك.

04

النطاق التشغيلي

نشر نماذج جاهزة للإنتاج تتكامل مع أنظمتك الحالية.

الإتقان هو الانتقال من التنبؤ بما يحدث إلى فهم سبب حدوثه.

موثوق به من قبل رواد الصناعة