لماذا الذكاء الاصطناعي السببي؟
تجاوز الارتباط. افهم السبب والنتيجة. اتخذ قرارات مبنية على الأدلة، لا الافتراضات.
حدود الذكاء الاصطناعي التقليدي
الارتباط ليس سببية. لا يمكن للتعلم الآلي التقليدي إخبارك إن كانت الإعلانات سببت المشتريات، أم أن العملاء ذوي النية العالية يرون المزيد من الإعلانات فقط.
يتنبأ بالنتائج بناءً على الأنماط التاريخية
ينتج محتوى من الأنماط المُتعلَّمة
يحدد علاقات السبب والنتيجة الحقيقية
خبرة أوروبية رائدة
تجمع Economic AI™ خبراء أوروبيين رائدين في الاستدلال السببي والاقتصاد القياسي والتعلم الآلي. نشر فريقنا أبحاثاً أساسية في أفضل المجلات بما في ذلك American Economic Review و The Econometrics Journal و Journal of the Royal Statistical Society.
الذكاء الاصطناعي السببي عبر القطاعات
رؤى قابلة للتنفيذ تفوتها الأساليب القائمة على الارتباط.
التمويل والخدمات المصرفية
- قياس التأثير الحقيقي للتسويق على نمو الودائع
- تحديد محركات تحويل طلبات الائتمان
- فهم الاحتفاظ بالعملاء سببياً
التأمين
- تحديد ما يدفع تحويل البوليصة
- فصل الارتباط عن السببية في التجديدات
- تحسين التسعير بفهم سببي
التصنيع
- تحديد الأسباب الجذرية لمشاكل الجودة
- تحسين سياسات إعادة العمل بأدلة سببية
- قياس العائد الحقيقي لتحسينات العمليات
الميزة السببية
يوفر الاستدلال السببي بمستوى المؤسسات تأثيراً تجارياً قابلاً للقياس.
نسبة إشارة إلى ضوضاء أفضل
فصل التأثيرات الحقيقية عن الارتباطات الزائفة
استدلال صحيح بعد اختيار النموذجهل أنت مستعد للانتقال من الارتباط إلى السببية؟
يجمع فريقنا بين أحدث الأبحاث والتطبيق العملي.
“الإتقان هو الانتقال من التنبؤ بما يحدث إلى فهم سبب حدوثه.”
موثوق به من قبل رواد الصناعة
