العقول
وراء العلم

Martin Spindler هو أستاذ علم البيانات والإحصاء والاقتصاد القياسي في جامعة هامبورغ ومؤسس Economic AI™. متخصص في نظرية وتطبيق التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي - خاصة التعلم الآلي السببي - حاصل على درجات من جامعة ريغنسبورغ وجامعة ميونخ، حيث حصل أيضاً على الدكتوراه. باحث زائر منتظم في MIT، أسس Martin شركة Economic AI™ لمساعدة الشركات على الاستفادة من أحدث الحلول لتحقيق ميزة تنافسية.

Sven Klaassen هو رئيس تطوير البرمجيات في Economic AI™. حصل على ماجستير في الرياضيات التجارية ودكتوراه في الاقتصاد من جامعة هامبورغ. في عام 2022 كان باحثاً زائراً في MIT وعمل بنشاط في البحث حول الجمع بين التعلم الآلي والاستدلال السببي. حالياً، يقوم بصيانة وتوسيع حزمة DoubleML مفتوحة المصدر.

Philipp Bach هو رئيس التدريب والتعليم التنفيذي وشغوف بتدريس المواضيع الأساسية والمتقدمة للتعلم الآلي السببي. يشغل حالياً منصب باحث ما بعد الدكتوراه في جامعة هامبورغ. يركز بحثه على تطبيقات وتطبيقات الأساليب المتطورة للتعلم الآلي السببي.

Jan Rabenseifner هو عالم بيانات في Economic AI™. يتابع حالياً دراسة الدكتوراه في الإحصاء بجامعة هامبورغ. تتركز اهتماماته البحثية في مجالات الاستدلال السببي، تقييم التنبؤ في البيئات عالية الأبعاد، التعلم العميق، والتعلم الآلي.

Lucas Moreira Gomes هو عالم بيانات في Economic AI™. يتمحور عمله بشكل أساسي حول الشبكات العصبية البيانية (GNNs)، اكتشاف التواطؤ، والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). يركز على الاستفادة من التعلم العميق الهندسي ومعالجة اللغة الطبيعية لحل التحديات الهيكلية والسلوكية المعقدة في بيئات البيانات الحديثة.