Маркетинг и медии
Маркетинговите и медийни бизнеси успяват, като разбират какво съдържание и кампании движат ангажираността, приходите и лоялността на клиентите. Каузалното машинно обучение измерва истинското въздействие, а не корелацията, позволявайки оптимизирано разпределение на разходите и креативна стратегия, основана на доказателства.
ПрилагамеCausal Machine Learningза стимулиране на иновациите в сектора Маркетинг и медии.
Нашата платформа измерва истинското допълнително въздействие на кампаниите чрез методи за синтетичен контрол, анализ на разликите в разликите и [каузални гори](/research#heterogeneous-treatment-effects). Това отчита сезонни тенденции, базови модели на ангажираност и външни събития, които корелират с времето на кампанията, но не отразяват въздействието на кампанията. Оптимизацията на съдържанието използва каузален анализ, за да идентифицира кои елементи на съобщението, подходи за разказване и креативни стилове действително променят поведението на зрителите, а не просто привличат погледи. Моделите за атрибуция надхвърлят заблудата за последния клик, като оценяват как всяка точка на контакт допринася за конверсия, отчитайки факта, че клиентите виждат съобщения в последователности, където ранните докосвания създават осведоменост, която по-късните докосвания конвертират.
Медийните компании, използващи нашата платформа, виждат измеримо подобрение в маркетинговата възвръщаемост чрез по-добро разпределение на бюджета, креативните екипи идентифицират емпирично обосновани насоки за това какво резонира с аудиториите, а екипите за рекламни продажби предлагат на клиентите достоверни доказателства за ефективността на кампанията. Стрийминг и дигитални платформи оптимизират препоръките за съдържание и персонализацията, като идентифицират кои атрибути на съдържанието каузално движат времето за гледане и задържането на абонати. Издателите увеличават монетизацията на реклами, като демонстрират истински допълнителен обхват и ефект за рекламодателите, защитавайки ценообразуването срещу комодитизация.
Платформата се интегрира с рекламни сървъри, платформи за маркетингова автоматизация и инструменти за анализ, за да работи директно с данни за кампании и ангажираност.
Нашатаметодология
Секторен анализ
Дълбоко разбиране на уникалните предизвикателства и възможности на вашата индустрия.
Каузален анализ
Използване на Double Machine Learning за идентифициране на истински причинно-следствени връзки.
Стратегическа симулация
Моделиране на различни сценарии за прогнозиране на въздействието на вашите решения.
Оперативен мащаб
Разгръщане на готови за производство модели, които се интегрират със съществуващите ви системи.
Готови ли сте за каузално въздействие?
Нашият екип съчетава авангардни изследвания с практическа реализация.
Свържете се с насОбучение по Causal AI
Овладейте рамката DoubleML с нашите експертно водени курсове.
DoubleML Open Source
Разгледайте нашите пакети за Python и R в GitHub.
“Майсторството е преходът от предсказване на това, което се случва, към разбиране защо трябва да се случи.”
Доверие от водещи компании
