Умовете
зад науката

Martin Spindler е професор по наука за данни, статистика и иконометрия в Университета в Хамбург и основател на Economic AI™. Специализиран в теорията и приложението на машинното обучение и ИИ — особено каузалното машинно обучение — той притежава дипломи от Университета в Регенсбург и Университета в Мюнхен, където също така е получил докторска степен. Редовен гостуващ учен в MIT, Martin основа Economic AI™, за да помогне на бизнесите да използват най-съвременни решения за конкурентно предимство.

Sven Klaassen е ръководител на разработката на софтуер в Economic AI™. Той е получил магистърска степен по бизнес математика и докторска степен по икономика от Университета в Хамбург. През 2022 г. Sven е бил гостуващ учен в MIT и активно работи върху изследвания, съчетаващи машинно обучение и каузален извод. В момента той поддържа и разширява пакета с отворен код DoubleML.

Philipp Bach е ръководител на обученията и изпълнителното образование и е запален по преподаването на основни и напреднали теми в Causal ML. В момента заема позицията на постдокторски изследовател в Университета в Хамбург. Изследванията му са фокусирани върху реализации и приложения на авангардни подходи в Causal ML.

Jan Rabenseifner е специалист данни в Economic AI™. В момента работи по докторската си степен по статистика в Университета в Хамбург. Изследователските му интереси са в областите на каузалния извод, оценка на прогнози в многомерни настройки, дълбоко обучение и машинно обучение.

Lucas Moreira Gomes е специалист данни в Economic AI™. Работата му е основно съсредоточена върху графови невронни мрежи (GNN), откриване на тайни споразумения и големи езикови модели (LLM). Той се фокусира върху използването на геометрично дълбоко обучение и обработка на естествен език за решаване на сложни структурни и поведенчески предизвикателства в съвременните среди за данни.