Таргетиран маркетинг
Таргетираният маркетинг, задвижван от каузален извод, идентифицира не само кои клиенти реагират на кампании, но защо реагират и как различните съобщения влияят на хетерогенни популации. Традиционната сегментация разчита на корелация; нашият подход разкрива каузални ефекти от лечение в клиентските подгрупи.
ПрилагамеCausal Machine Learningза решаване на сложни бизнес предизвикателства.
Прилагаме рандомизирани контролирани проучвания и методи за наблюдателен каузален извод, за да изолираме истинското допълнително въздействие на всяка маркетингова интервенция. Това означава, че елиминирате излишните разходи за клиенти, които така или иначе биха конвертирали, и идентифицирате високостойностни сегменти, където вашият маркетинг има най-силно каузално влияние. Използвайки методи като каузални гори и Байесови адитивни регресионни дървета, оценяваме [хетерогенни ефекти от лечение](/research#heterogeneous-treatment-effects), които разкриват кои клиентски характеристики предсказват реакция към конкретни съобщения и канали.
Организациите, използващи нашата платформа, могат значително да намалят разходите за привличане на клиенти, като същевременно поддържат качеството на привличане. Електронните търговци подобряват възвръщаемостта на инвестициите от имейл кампании чрез прецизно таргетиране на клиенти, които най-вероятно ще реагират на конкретни продуктови препоръки. B2B компаниите оптимизират маркетинга, базиран на акаунти, като идентифицират сегменти от вземащи решения, където техните съобщения предизвикват измерима промяна в поведението.
Платформата осигурява прозрачна атрибуция на ниво клиент, така че да разберете точно кои аудитории генерират допълнителни приходи от всяка кампания.
Нашатаметодология
Синтез на данни
Интегрираме вашите съществуващи източници на данни, за да изградим изчерпателна аналитична основа.
Каузален анализ
Използване на Double Machine Learning за идентифициране на истински причинно-следствени връзки.
Стратегическа симулация
Моделиране на различни сценарии за прогнозиране на въздействието на вашите решения.
Оперативен мащаб
Разгръщане на готови за производство модели, които се интегрират със съществуващите ви системи.
Готови ли сте да започнете?
Нашият екип съчетава авангардни изследвания с практическа реализация.
Свържете се с насОбучение по Causal AI
Овладейте рамката DoubleML с нашите експертно водени курсове.
DoubleML Open Source
Разгледайте нашите пакети за Python и R в GitHub.
“Майсторството е преходът от предсказване на това, което се случва, към разбиране защо трябва да се случи.”
Доверие от водещи компании
