DoubleML
কার্যকারণ প্রভাবের সহজ এবং সুনির্দিষ্ট অনুমানের জন্য শীর্ষস্থানীয় সফটওয়্যার প্যাকেজ। এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড মেশিন লার্নিংয়ের মাধ্যমে আধুনিক কার্যকারণ বিশ্লেষণের শক্তি উন্মোচন করুন।
এন্টারপ্রাইজ ক্ষমতা
DoubleML মেশিন লার্নিংয়ের নমনীয়তাকে কার্যকারণ অনুমানের কঠোরতার সাথে একত্রিত করে।
Double Machine Learning
অত্যাধুনিক ML অ্যালগরিদম ব্যবহার করে উচ্চ-মাত্রিক কনফাউন্ডারগুলোকে বিবেচনায় নিয়ে কার্যকারণ প্রভাবের নিরপেক্ষ অনুমান।
বিগ ডেটা উপযোগী
আমাদের ক্লাউড-নেটিভ অবকাঠামোর মাধ্যমে টেক্সট এবং ইমেজসহ বড় আকারের ডেটাসেট এবং অসংগঠিত ডেটার জন্য অপ্টিমাইজ করা।
ক্রস-প্ল্যাটফর্ম
Python এবং R উভয়ের জন্যই উপলব্ধ, যা আপনার বিদ্যমান ডেটা সায়েন্স ওয়ার্কফ্লোতে নিরবিচ্ছিন্ন একীকরণ নিশ্চিত করে।
এন্টারপ্রাইজ নিরাপত্তা
টেক শিল্পের নেতৃবৃন্দ এবং আর্থিক প্রতিষ্ঠানের জন্য উপযোগী সুরক্ষিত, সুসংগত এবং স্কেলেবল সমাধান।
রিয়েল-টাইম ইনফারেন্স
প্রাইসিং এবং টার্গেটেড মার্কেটিংয়ের মতো গতিশীল পরিবেশের জন্য লো-লেটেন্সি কার্যকারণ ভবিষ্যদ্বাণী।
গ্লোবাল স্কেল
আমাদের পরিচালিত ক্লাউড পরিষেবার মাধ্যমে বিশ্বব্যাপী কার্যকারণ মডেল স্থাপন করুন, যা DevOps-এর চাপ কমায়।
Causal AI-এর দুটি পথ
আপনার প্রতিষ্ঠানের প্রয়োজন অনুযায়ী সঠিক বাস্তবায়ন বেছে নিন, গবেষণা-কেন্দ্রিক ওপেন সোর্স থেকে শুরু করে প্রোডাকশন-রেডি ক্লাউড অবকাঠামো পর্যন্ত।
পরিচালিত অবকাঠামো
এন্টারপ্রাইজ টিমের জন্য জিরো-কনফিগ ডিপ্লয়মেন্ট।
রিসার্চ-গ্রেড অ্যালগরিদম
Causal ML-এ সর্বশেষ একাডেমিক অগ্রগতি।
দ্রুত একীকরণ
আপনার বিদ্যমান ডেটা লেক এবং ওয়্যারহাউসের সাথে কাজ করে।
ক্লাউড সংস্করণ
এন্টারপ্রাইজ স্কেল এবং অসংগঠিত ডেটার জন্য সম্পূর্ণ পরিচালিত প্ল্যাটফর্ম।
ওপেন সোর্স
গবেষক এবং ব্যক্তিগত ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য নমনীয় Python এবং R লাইব্রেরি।
টিউটোরিয়ালটি দেখুন
ফিলিপ বাখ এবং সভেন ক্লাসেনের এই বিস্তৃত ভিডিও টিউটোরিয়ালের মাধ্যমে Python এবং R-এ Causal Inference-এর জন্য DoubleML কীভাবে ব্যবহার করবেন তা শিখুন।
“পারদর্শিতা হলো যা ঘটছে তা ভবিষ্যদ্বাণী করা থেকে কেন তা ঘটছে তা বোঝার রূপান্তর।”
শিল্পের নেতৃবৃন্দের দ্বারা বিশ্বস্ত
