Desplaçar
Cas d'Ús

Opinió d'Experts

Les decisions estratègiques exigeixen orientació experta de professionals que comprenen tant la teoria de la inferència causal com la realitat empresarial. El nostre equip d'economistes, estadístics i investigadors d'aprenentatge automàtic amb doctorat treballa directament amb la seva organització per resoldre reptes de dades complexos on hi ha molt en joc i la metodologia importa.

ApliquemAprenentatge Automàtic Causalper resoldre reptes empresarials complexos.

Proporcionem consultoria experta en disseny de recerca, validació metodològica i estratègia per a iniciatives d'analítica. Quan vostè no està segur de si les proves A/B, la inferència causal observacional o l'economia experimental és l'enfocament correcte per al seu problema, el guiem a través de les compensacions. Revisem les anàlisis realitzades pel seu equip, assessorant sobre possibles biaixos i supòsits ocults. Dissenyem experiments personalitzats o construïm models d'inferència causal a mida per a problemes que no encaixen en plantilles estàndard, com estimar efectes entre iguals, quantificar impactes a llarg termini o mesurar desbordaments en configuracions de xarxa.

Les empreses Fortune 500 ens consulten quan llancen iniciatives importants que requereixen rigor estadístic que no pot delegar-se a equips estàndard. Les startups utilitzen la nostra experiència per evitar errors analítics costosos abans d'escalar. Les organitzacions de recerca es beneficien del nostre coneixement dels mètodes d'inferència causal d'avantguarda publicats en conferències acadèmiques de primer nivell. Hem guiat empreses a través de reptes reguladors, presentacions davant la FDA i auditories on la credibilitat dels mètodes estadístics impacta directament en l'aprovació i la responsabilitat.

Els projectes típicament involucren de 10 a 20 hores de temps d'experts estructurades al voltant del seu calendari i punts de decisió, fent accessible l'experiència de primer nivell sense requerir plantilla permanent.

La NostraMetodologia

01

Síntesi de Dades

Integrem les seves fonts de dades existents per construir una base analítica integral.

02

Anàlisi Causal

Utilitzant Double Machine Learning per identificar relacions veritables de causa i efecte.

03

Simulació Estratègica

Modelem diferents escenaris per predir l'impacte de les seves decisions.

04

Escala Operacional

Despleguem models llestos per a producció que s'integren amb els seus sistemes existents.

El mestratge és la transició de predir què passa a entendre per què ha de passar.

Confiança dels Líders de la Indústria