Les Ments
Darrere de la Ciència

Martin Spindler és professor de Ciència de Dades, Estadística i Econometria a la Universitat d'Hamburg i fundador d'Economic AI™. Especialitzat en la teoria i aplicació de l'Aprenentatge Automàtic i la IA — especialment l'Aprenentatge Automàtic Causal — té títols de la Universitat de Regensburg i la Universitat de Munic, on també va obtenir el seu doctorat. Investigador visitant regular al MIT, Martin va establir Economic AI™ per ajudar les empreses a aprofitar solucions d'avantguarda per obtenir un avantatge competitiu.

Sven Klaassen és el Cap de Desenvolupament de Programari a Economic AI™. Va obtenir un Màster en Matemàtiques Empresarials i un Doctorat en Economia a la Universitat d'Hamburg. El 2022 Sven va ser investigador visitant al MIT i ha estat treballant activament en la recerca sobre la combinació d'Aprenentatge Automàtic i Inferència Causal. Actualment, manté i amplia el paquet de codi obert DoubleML.

Philipp Bach és Cap de Formació i Educació Executiva i l'apassiona ensenyar temes bàsics i avançats de ML Causal. Actualment ocupa la posició d'investigador postdoctoral a la Universitat d'Hamburg. La seva recerca se centra en implementacions i aplicacions d'enfocaments d'avantguarda de ML Causal.

Jan Rabenseifner és Científic de Dades a Economic AI™. Actualment està cursant el seu doctorat en Estadística a la Universitat d'Hamburg. Els seus interessos de recerca es troben en els camps de la Inferència Causal, Avaluació de Previsions en entorns d'alta dimensió, Aprenentatge Profund i Aprenentatge Automàtic.

Lucas Moreira Gomes és Científic de Dades a Economic AI™. El seu treball es centra principalment en Xarxes Neuronals de Gràfics (GNNs), Detecció de Col·lusió i Grans Models de Llenguatge (LLMs). Se centra a aprofitar l'aprenentatge profund geomètric i el processament del llenguatge natural per resoldre reptes estructurals i de comportament complexos en entorns de dades moderns.