Previsió i Planificació Financera

Combinem algoritmes de descobriment causal amb modelatge economètric per identificar els veritables impulsors d'ingressos, costos, marges i flux de caixa. En lloc d'ajustar patrons a dades històriques, modelem els mecanismes que connecten les mètriques operatives amb els resultats financers. Això inclou l'anàlisi d'escenaris que té en compte com les intervencions es propaguen a través del seu negoci: com afectarà un augment en la despesa de màrqueting als ingressos donades les respostes competitives? Quin és l'impacte retardat en el valor de vida del client? Com interactuen els canvis de preus amb l'economia unitària? El nostre enfocament aprofita [mètodes economètrics d'alta dimensió](/research#high-dimensional-metrics) per gestionar entorns empresarials complexos.

Els directors financers que utilitzen la nostra plataforma poden reduir substancialment l'error de previsió en comparació amb els mètodes tradicionals i obtenir informació d'escenaris accionable per a la planificació. Les empreses poden modelar amb confiança l'impacte financer de les decisions estratègiques abans de l'execució. Durant les disrupcions del mercat, els nostres models causals s'adapten més ràpidament perquè estan ancorats a mecanismes empresarials en lloc de correlacions històriques.

Els panells interactius permeten als equips financers realitzar proves d'estrès de supòsits, explorar escenaris hipotètics i comunicar rangs de confiança de les previsions a la junta amb rigor estadístic.