Comerç Minorista i Electrònic

Ajudem els minoristes a estimar la veritable elasticitat de preus per segment de client, tenint en compte les interaccions promocionals i les respostes competitives. Això permet una fixació de preus dinàmica que maximitza els ingressos sense provocar problemes de percepció del client. L'anàlisi d'efectivitat promocional separa les vendes incrementals de la canibalització entre canals, evitant la pèrdua de productes rendibles per descomptes. Els models de personalització identifiquen quins clients responen a quines recomanacions de productes amb veritable incrementalitat, no només preferència predita. L'optimització d'inventari aprofita previsions de demanda fonamentades en relacions causals entre promocions, estacionalitat i vendes unitàries. La nostra metodologia es detalla en el [llibre de text de Causal Machine Learning](/research#causalml-book).

Els minoristes que utilitzen la nostra plataforma d'analítica causal experimenten un increment mesurable en els ingressos, expansió del marge brut i reducció de l'excés d'inventari. Les empreses de comerç electrònic milloren les taxes de conversió mantenint la integritat de preus. Els models de subscripció i membresia estenen la predicció del valor del cicle de vida identificant els impulsors causals de retenció i ingressos per expansió. Els minoristes multicanal atribueixen amb precisió les vendes a punts de contacte en línia i fora de línia, informant tant l'assignació d'inventari com la despesa en màrqueting.

La plataforma s'integra amb sistemes de punt de venda, plataformes de comerç electrònic i sistemes ERP per operar amb dades transaccionals reals a escala.