Zielgerichtetes Marketing
Gezieltes Marketing auf Basis kausaler Inferenz identifiziert nicht nur, welche Kunden auf Kampagnen reagieren, sondern auch warum sie reagieren und wie verschiedene Botschaften heterogene Zielgruppen beeinflussen. Traditionelle Segmentierung beruht auf Korrelation; unser Ansatz deckt kausale Treatment-Effekte über Kundengruppen hinweg auf.
Wir nutzenKausales Machine Learningum komplexe Geschäftsherausforderungen zu lösen.
Wir wenden randomisierte kontrollierte Studien und beobachtungsbasierte kausale Inferenzmethoden an, um die wahre inkrementelle Wirkung jeder Marketingmaßnahme zu isolieren. Das bedeutet, dass Sie verschwendete Ausgaben für Kunden eliminieren, die ohnehin konvertiert hätten, und hochwertige Segmente identifizieren, in denen Ihr Marketing den stärksten kausalen Einfluss hat. Mit Methoden wie Causal Forests und Bayesian Additive Regression Trees schätzen wir [heterogene Treatment-Effekte](/research#heterogeneous-treatment-effects), die aufzeigen, welche Kundeneigenschaften die Reaktion auf bestimmte Botschaften und Kanäle vorhersagen.
Unternehmen, die unsere Plattform nutzen, können die Kundenakquisitionskosten erheblich senken und gleichzeitig die Akquisitionsqualität aufrechterhalten. E-Commerce-Händler verbessern den ROI ihrer E-Mail-Kampagnen, indem sie gezielt Kunden ansprechen, die am wahrscheinlichsten auf bestimmte Produktempfehlungen reagieren. B2B-Unternehmen optimieren Account-Based Marketing, indem sie Entscheidungsträgersegmente identifizieren, in denen ihre Botschaften messbares Verhalten verändern.
Die Plattform bietet transparente Attribution auf Kundenebene, sodass Sie genau verstehen, welche Zielgruppen den inkrementellen Umsatz jeder Kampagne generieren.
UnsereMethodik
Datensynthese
Wir integrieren Ihre vorhandenen Datenquellen, um eine umfassende analytische Grundlage zu schaffen.
Kausalanalyse
Mit Double Machine Learning identifizieren wir echte Ursache-Wirkungs-Beziehungen.
Strategische Simulation
Wir modellieren verschiedene Szenarien, um die Auswirkungen Ihrer Entscheidungen vorherzusagen.
Operative Skalierung
Wir implementieren produktionsreife Modelle, die sich in Ihre bestehenden Systeme integrieren.
Bereit zum Durchstarten?
Unser Team verbindet Spitzenforschung mit praktischer Umsetzung.
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“Wahre Kompetenz zeigt sich im Übergang von der Vorhersage zur Erkenntnis - vom Wissen, was geschieht, zum Verstehen, warum es so sein muss.”
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