Die Köpfe
hinter der Wissenschaft

Martin Spindler ist Professor für Data Science, Statistik & Ökonometrie an der Universität Hamburg und Gründer von Economic AI™. Sein Schwerpunkt liegt auf Theorie und Anwendung von Machine Learning und KI - insbesondere Causal Machine Learning. Er studierte an der Universität Regensburg und der Ludwig-Maximilians-Universität München, wo er auch promoviert wurde. Als regelmäßiger Gastwissenschaftler am MIT gründete Martin Economic AI™, um Unternehmen den Zugang zu modernsten Methoden für nachhaltigen Wettbewerbsvorteil zu ermöglichen.

Sven Klaassen leitet die Softwareentwicklung bei Economic AI™. Er erwarb einen Master in Wirtschaftsmathematik und promovierte in Wirtschaftswissenschaften an der Universität Hamburg. 2022 war er Gastwissenschaftler am MIT und forscht aktiv an der Verbindung von Machine Learning und Causal Inference. Er ist verantwortlich für Pflege und Weiterentwicklung des Open-Source-Pakets DoubleML.

Philipp Bach verantwortet den Bereich Weiterbildung & Executive Education. Seine Leidenschaft gilt der Vermittlung von Causal ML - von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Themen. Als Postdoktorand an der Universität Hamburg forscht er an Implementierungen und Anwendungen modernster Causal-ML-Methoden.

Jan Rabenseifner ist Data Scientist bei Economic AI™. Er promoviert derzeit in Statistik an der Universität Hamburg. Seine Forschungsinteressen liegen in den Bereichen Causal Inference, Prognosebewertung in hochdimensionalen Settings, Deep Learning und Machine Learning.

Lucas Moreira Gomes arbeitet als Data Scientist bei Economic AI™. Sein Schwerpunkt liegt auf Graph Neural Networks (GNNs), Kollusionserkennung und Large Language Models (LLMs). Er setzt geometrisches Deep Learning und Natural Language Processing ein, um komplexe strukturelle und verhaltensbasierte Herausforderungen in modernen Datenumgebungen zu bewältigen.