Einzelhandel & E-Commerce
Einzelhandel und E-Commerce konkurrieren über Margen, Geschwindigkeit und Customer Lifetime Value. Kausales maschinelles Lernen optimiert jeden Hebel: Preisgestaltung, Promotionen, Bestand, Merchandising und Personalisierung. Über korrelationsbasierte Systeme hinausgehend identifiziert unsere Plattform kausal validierte Möglichkeiten, die sich auf das Endergebnis auswirken.
Wir nutzenKausales Machine Learningum Innovation im Einzelhandel & E-Commercevoranzutreiben.
Wir helfen Einzelhändlern, die wahre Preiselastizität nach Kundensegment zu schätzen, unter Berücksichtigung von Werbewechselwirkungen und Wettbewerbsreaktionen. Dies ermöglicht dynamische Preisgestaltung, die den Umsatz maximiert, ohne Probleme mit der Kundenwahrnehmung auszulösen. Analyse der Promotion-Effektivität trennt inkrementelle Verkäufe von Kannibalisierung über Kanäle hinweg und verhindert profitable Produktverluste durch Rabattierung. Personalisierungsmodelle identifizieren, welche Kunden auf welche Produktempfehlungen mit echter Inkrementalität reagieren - nicht nur prognostizierte Präferenz. Bestandsoptimierung nutzt Nachfrageprognosen, die auf kausalen Beziehungen zwischen Promotionen, Saisonalität und Stückverkäufen basieren. Unsere Methodik ist im [Causal Machine Learning Lehrbuch](/research#causalml-book) detailliert beschrieben.
Einzelhändler, die unsere kausale Analyseplattform nutzen, verzeichnen messbare Umsatzsteigerungen, Bruttomargenausweitung und Reduzierung von Überbeständen. E-Commerce-Unternehmen verbessern Konversionsraten bei gleichzeitiger Wahrung der Preisintegrität. Abonnement- und Mitgliedschaftsmodelle erweitern die Lifetime-Value-Vorhersage durch Identifizierung kausaler Treiber von Kundenbindung und Expansionsumsatz. Multi-Channel-Einzelhändler attribuieren Verkäufe akkurat zu Online- und Offline-Touchpoints, was sowohl Bestandszuteilung als auch Marketingausgaben informiert.
Die Plattform integriert sich in POS-Systeme, E-Commerce-Plattformen und ERP-Systeme, um skaliert auf echten Transaktionsdaten zu operieren.
UnsereMethodik
Branchenanalyse
Tiefes Verständnis der einzigartigen Herausforderungen und Chancen Ihrer Branche.
Kausalanalyse
Mit Double Machine Learning identifizieren wir echte Ursache-Wirkungs-Beziehungen.
Strategische Simulation
Wir modellieren verschiedene Szenarien, um die Auswirkungen Ihrer Entscheidungen vorherzusagen.
Operative Skalierung
Wir implementieren produktionsreife Modelle, die sich in Ihre bestehenden Systeme integrieren.
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Unser Team verbindet Spitzenforschung mit praktischer Umsetzung.
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“Wahre Kompetenz zeigt sich im Übergang von der Vorhersage zur Erkenntnis - vom Wissen, was geschieht, zum Verstehen, warum es so sein muss.”
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