Advanced na A/B Testing
Ang standard na A/B testing ay sumasagot sa "nananalo ba ang variant na ito?" Ang aming advanced experimentation platform ay sumasagot sa "para kanino ito nananalo, kailan, at bakit" habang nagdidisenyo ng mga experiment na mas mabilis na natatapos at may mas malakas na statistical power. Pinagsasama namin ang sequential analysis, heterogeneous treatment effect, at adaptive design upang makuha ang maximum na learning mula sa inyong mga experiment.
Inilalapat namin angCausal Machine Learningupang malutas ang mga kumplikadong hamon sa negosyo.
Kasama sa aming metodolohiya ang sequential hypothesis testing na nagpapabawas ng tagal ng experiment habang pinapanatili ang statistical validity, [causal forest method](/research#heterogeneous-treatment-effects) upang tukuyin kung aling mga customer segment ang pinaka-nakikinabang sa mga treatment, at network effect detection para sa mga kaso kung saan naiimpluwensyahan ng mga user ang isa't isa. Para sa mga marketplace at social platform, tinutukoy at isinasaalang-alang namin ang interference kung saan ang randomization ng isang user ay nakakaapekto sa mga outcome ng ibang user, na iniiwasan ang mga biased estimate na ginagawa ng tradisyunal na A/B test.
Ang mga e-commerce company na nagpapatakbo ng aming platform ay nagpapataas ng experiment velocity habang pinapanatili ang rigor. Tinutukoy ng mga team ang mga nuanced insight tulad ng "ang checkout optimization ay nakikinabang sa mga bagong user ngunit nakakasakit sa mga repeat customer" na nami-miss ng mga simpleng A/B test summary. Iniiwasan ng mga kumpanya ang overweighting ng mga resulta mula sa mga segment na mag-co-convert kahit paano, sa halip ay nakatuon ang mga iteration sa high-leverage population.
Binibigyang-daan kayo ng mga multi-armed bandit capability na balansehin ang exploration at exploitation, dynamic na naglalaan ng traffic sa mas mahusay na gumaganap na variant habang tumatakbo ang mga experiment, na pina-maximize ang cumulative impact.
Ang AmingMetodolohiya
Data Synthesis
Ini-integrate namin ang inyong mga kasalukuyang data source upang bumuo ng komprehensibong analytical foundation.
Causal Analysis
Gumagamit ng Double Machine Learning upang tukuyin ang mga tunay na relasyon ng cause-and-effect.
Strategic Simulation
Mag-model ng iba't ibang scenario upang mahulaan ang impact ng inyong mga desisyon.
Operational Scale
Mag-deploy ng mga production-ready model na nag-i-integrate sa inyong mga kasalukuyang system.
Handa na bang Magsimula?
Pinagsasama ng aming koponan ang cutting-edge na pananaliksik sa praktikal na implementasyon.
Makipag-ugnayan sa AminPagsasanay sa Causal AI
Makabisado ang DoubleML framework sa aming mga kurso na pinamumunuan ng eksperto.
DoubleML Open Source
Galugarin ang aming mga Python at R package sa GitHub.
“Ang kasanayan ay ang paglipat mula sa paghula kung ano ang mangyayari tungo sa pag-unawa kung bakit ito kailangang mangyari.”
Pinagkakatiwalaan ng mga Nangungunang Kumpanya
