Bakit Causal AI?
Lumampas sa correlation. Unawain ang sanhi at epekto. Gumawa ng mga desisyon batay sa ebidensya, hindi sa mga haka-haka.
Mga Limitasyon ng Tradisyunal na AI
Ang correlation ay hindi causation. Hindi masasabi ng tradisyunal na ML kung ang mga ad ang nagdulot ng mga pagbili, o kung ang mga customer na may mataas na intensyon ay nakakakita lamang ng mas maraming ad.
Naghuhula ng mga resulta batay sa mga makasaysayang pattern
Gumagawa ng nilalaman mula sa mga natutunan na pattern
Tinutukoy ang tunay na mga relasyon ng cause-and-effect
Nangungunang Kadalubhasaan mula sa Europa
Pinagsasama ng Economic AI™ ang mga nangungunang ekspertong European sa causal inference, ekonometriks, at machine learning. Ang aming koponan ay nag-publish ng mga pundasyon na pananaliksik sa mga nangungunang journal kabilang ang American Economic Review, The Econometrics Journal, at Journal of the Royal Statistical Society.
Causal AI Sa Iba't Ibang Industriya
Mga naaaksyunang insight na hindi nakukuha ng mga approach na batay sa correlation.
Pinansya at Pagbabangko
- Sukatin ang tunay na epekto ng marketing sa paglago ng deposito
- Tukuyin ang mga driver ng conversion ng credit application
- Unawain ang customer retention nang causal
Insurance
- Tukuyin kung ano ang nagpapatakbo ng policy conversion
- Ihiwalay ang correlation mula sa causation sa mga renewal
- I-optimize ang pricing gamit ang causal na pag-unawa
Manufacturing
- Tukuyin ang mga root cause ng mga isyu sa kalidad
- I-optimize ang mga patakaran sa rework gamit ang causal evidence
- Sukatin ang tunay na ROI ng mga pagpapabuti sa proseso
Ang Causal Kalamangan
Ang enterprise-grade na causal inference ay naghahatid ng masusukat na epekto sa negosyo.
Mas Mahusay na Signal-to-Noise
Ihiwalay ang mga tunay na epekto mula sa mga spurious correlation
Valid na inference pagkatapos ng model selectionMalinaw na Revenue Attribution
Alamin kung aling mga aksyon ang tunay na nagpapatakbo ng mga resulta
Pagsukat ng mga heterogeneous treatment effectMas Mabilis na mga Desisyon
Tukuyin ang mga hindi epektibong aktibidad bago mag-aksaya ng budget
Sensitivity analysis para sa Causal MLCross-Team Alignment
Ibinahaging batayan ng ebidensya para sa lahat ng mga desisyon
High-dimensional na ekonometriksHanda na bang lumipat mula sa correlation tungo sa causation?
Pinagsasama ng aming koponan ang cutting-edge na pananaliksik sa praktikal na implementasyon.
“Ang kasanayan ay ang paglipat mula sa paghula kung ano ang mangyayari tungo sa pag-unawa kung bakit ito kailangang mangyari.”
Pinagkakatiwalaan ng mga Nangungunang Kumpanya
