Mga Clinical Trial
Ang clinical trial design at analysis ay nangangailangan ng pinakamataas na pamantayan ng statistical rigor at causal inference. Dinadala ng aming platform ang mga modernong econometric at machine learning method upang pabilisin ang drug development habang pinapanatili ang regulatory integrity na kinakailangan ng mga trial.
Inilalapat namin angCausal Machine Learningupang malutas ang mga kumplikadong hamon sa negosyo.
Nagdadalubhasa kami sa mga adaptive trial design na gumagamit ng naiipong data upang mahusay na i-adjust ang mga sample size, dosing strategy, at patient enrollment criteria sa gitna ng trial, na binabawasan ang kabuuang tagal at gastos. Nagbubunyag ang subgroup analysis gamit ang [causal forest method](/research#heterogeneous-treatment-effects) ng mga patient population na malamang na makikinabang sa treatment, na nagbibigay-daan sa mga precision medicine approach. Tinutukoy ng [heterogeneous treatment effect estimation](/research#debiased-ml-cate) hindi lamang ang average efficacy kundi kung aling mga katangian ng pasyente ang naghuhula ng tugon, na mahalaga para sa post-marketing real-world evidence generation. Hinahawakan namin ang missing data sa pamamagitan ng mga multiple imputation strategy na nakabatay sa causal theory, hindi lamang statistical convenience.
Ang mga pharmaceutical company na gumagamit ng aming platform ay maaaring makabuluhang mabawasan ang mga trial timeline habang pinapanatili ang kalidad ng acquisition. Pinapabuti ng mga e-commerce retailer ang email campaign ROI sa pamamagitan ng tumpak na pag-target sa mga customer na malamang na tumugon sa mga partikular na rekomendasyon ng produkto. Ino-optimize ng mga B2B company ang account-based marketing sa pamamagitan ng pagtukoy ng mga decision-maker segment kung saan ang kanilang messaging ay nagdudulot ng masusukat na pagbabago sa behavior.
Ang platform ay nagbibigay ng transparent na attribution sa antas ng customer upang maunawaan ninyo nang eksakto kung aling mga audience ang nagdudulot ng incremental revenue mula sa bawat campaign.
Ang AmingMetodolohiya
Data Synthesis
Ini-integrate namin ang inyong mga kasalukuyang data source upang bumuo ng komprehensibong analytical foundation.
Causal Analysis
Gumagamit ng Double Machine Learning upang tukuyin ang mga tunay na relasyon ng cause-and-effect.
Strategic Simulation
Mag-model ng iba't ibang scenario upang mahulaan ang impact ng inyong mga desisyon.
Operational Scale
Mag-deploy ng mga production-ready model na nag-i-integrate sa inyong mga kasalukuyang system.
Handa na bang Magsimula?
Pinagsasama ng aming koponan ang cutting-edge na pananaliksik sa praktikal na implementasyon.
Makipag-ugnayan sa AminPagsasanay sa Causal AI
Makabisado ang DoubleML framework sa aming mga kurso na pinamumunuan ng eksperto.
DoubleML Open Source
Galugarin ang aming mga Python at R package sa GitHub.
“Ang kasanayan ay ang paglipat mula sa paghula kung ano ang mangyayari tungo sa pag-unawa kung bakit ito kailangang mangyari.”
Pinagkakatiwalaan ng mga Nangungunang Kumpanya
