Targeted na Marketing
Ang targeted marketing na pinapagana ng causal inference ay hindi lamang tumutukoy kung aling mga customer ang tumutugon sa mga campaign, kundi kung bakit sila tumutugon at kung paano naaapektuhan ng iba't ibang mensahe ang mga heterogeneous na populasyon. Ang tradisyunal na segmentation ay umaasa sa correlation; ang aming approach ay nagbubunyag ng mga causal treatment effect sa iba't ibang customer subgroup.
Inilalapat namin angCausal Machine Learningupang malutas ang mga kumplikadong hamon sa negosyo.
We apply randomized controlled trials and observational causal inference methods to isolate the true incremental impact of each marketing intervention. This means you eliminate wasted spend on customers who would have converted anyway and identify high-value segments where your marketing has the strongest causal influence. Using methods like causal forests and Bayesian additive regression trees, we estimate [heterogeneous treatment effects](/research#heterogeneous-treatment-effects) that reveal which customer characteristics predict response to specific messages and channels.
Organizations using our platform can significantly reduce customer acquisition costs while maintaining acquisition quality. E-commerce retailers improve email campaign ROI by precisely targeting customers most likely to respond to specific product recommendations. B2B companies optimize account-based marketing by identifying decision-maker segments where their messaging drives measurable behavior change.
The platform provides transparent attribution at the customer level so you understand exactly which audiences drive incremental revenue from each campaign.
Ang AmingMetodolohiya
Data Synthesis
Ini-integrate namin ang inyong mga kasalukuyang data source upang bumuo ng komprehensibong analytical foundation.
Causal Analysis
Gumagamit ng Double Machine Learning upang tukuyin ang mga tunay na relasyon ng cause-and-effect.
Strategic Simulation
Mag-model ng iba't ibang scenario upang mahulaan ang impact ng inyong mga desisyon.
Operational Scale
Mag-deploy ng mga production-ready model na nag-i-integrate sa inyong mga kasalukuyang system.
Handa na bang Magsimula?
Pinagsasama ng aming koponan ang cutting-edge na pananaliksik sa praktikal na implementasyon.
Makipag-ugnayan sa AminPagsasanay sa Causal AI
Makabisado ang DoubleML framework sa aming mga kurso na pinamumunuan ng eksperto.
DoubleML Open Source
Galugarin ang aming mga Python at R package sa GitHub.
“Ang kasanayan ay ang paglipat mula sa paghula kung ano ang mangyayari tungo sa pag-unawa kung bakit ito kailangang mangyari.”
Pinagkakatiwalaan ng mga Nangungunang Kumpanya
