DoubleML
Le logiciel de reference pour une estimation conviviale et precise des effets causaux. Liberez la puissance de l'analyse causale moderne avec un machine learning de niveau entreprise.
Capacites Entreprise
DoubleML combine la flexibilite du machine learning avec la rigueur de l'inference causale.
Double Machine Learning
Estimation non biaisee des effets causaux en tenant compte des facteurs de confusion de haute dimension avec des algorithmes ML de pointe.
Pret pour le Big Data
Optimise pour les ensembles de donnees a grande echelle et les donnees non structurees, y compris le texte et les images, via notre infrastructure cloud-native.
Multi-plateforme
Disponible pour Python et R, garantissant une integration transparente dans vos workflows de science des donnees existants.
Securite Entreprise
Solutions securisees, conformes et evolutives adaptees aux leaders de l'industrie technologique et aux institutions financieres.
Inference en temps reel
Predictions causales a faible latence pour les environnements dynamiques comme la tarification et le marketing cible.
Echelle mondiale
Deployez des modeles causaux a l'echelle mondiale avec notre service cloud gere, reduisant la charge DevOps.
Deux voies vers le Causal AI
Choisissez l'implementation qui correspond aux besoins de votre organisation, de l'open source axe recherche a l'infrastructure cloud prete pour la production.
Infrastructure geree
Deploiement sans configuration pour les equipes d'entreprise.
Algorithmes de qualite recherche
Les dernieres avancees academiques en ML Causal.
Integration rapide
Compatible avec vos data lakes et entrepots existants.
Edition Cloud
Plateforme geree complete pour l'echelle entreprise et les donnees non structurees.
Open Source
Bibliotheques Python et R flexibles pour les chercheurs et les data scientists individuels.
Regarder le tutoriel
Apprenez a utiliser DoubleML pour l'inference causale en Python et R avec ce tutoriel video complet par Philipp Bach et Sven Klaassen.
“La maitrise est la transition de la prediction de ce qui se passe a la comprehension de pourquoi cela doit se produire.”
La confiance des leaders de l'industrie
