Defiler
Cas d'usage

Avis d'experts

Les decisions strategiques exigent des conseils d'experts de la part de praticiens qui comprennent a la fois la theorie de l'inference causale et la realite commerciale. Notre equipe d'economistes docteurs, de statisticiens et de chercheurs en machine learning travaille directement avec votre organisation pour resoudre des defis de donnees complexes ou les enjeux sont eleves et la methodologie compte.

Nous appliquonsle Machine Learning Causalpour resoudre des defis commerciaux complexes.

Nous fournissons des conseils d'experts sur la conception de la recherche, la validation methodologique et la strategie pour les initiatives d'analyse. Lorsque vous n'etes pas certain si les tests A/B, l'inference causale observationnelle ou l'economie experimentale est la bonne approche pour votre probleme, nous vous guidons a travers les compromis. Nous examinons les analyses effectuees par votre equipe, conseillant sur les biais potentiels et les hypotheses cachees. Nous concevons des experiences personnalisees ou construisons des modeles d'inference causale sur mesure pour les problemes qui ne rentrent pas dans les modeles standards, comme l'estimation des effets de pairs, la quantification des impacts a long terme ou la mesure des retombees dans les contextes de reseau.

Les entreprises Fortune 500 nous consultent lors du lancement d'initiatives majeures necessitant une rigueur statistique qui ne peut etre deleguee aux equipes standard. Les startups utilisent notre expertise pour eviter des erreurs analytiques couteuses avant de passer a l'echelle. Les organisations de recherche beneficient de notre connaissance des methodes d'inference causale de pointe publiees dans les meilleures conferences academiques. Nous avons guide des entreprises a travers des defis reglementaires, des soumissions FDA et des audits ou la credibilite des methodes statistiques impacte directement l'approbation et la responsabilite.

Les engagements impliquent generalement 10-20 heures de temps d'expert structurees autour de votre calendrier et de vos points de decision, rendant l'expertise de classe mondiale accessible sans necessiter d'effectifs permanents.

NotreMethodologie

01

Synthese des donnees

Nous integrons vos sources de donnees existantes pour construire une base analytique complete.

02

Analyse causale

Utilisation du Double Machine Learning pour identifier les veritables relations de cause a effet.

03

Simulation strategique

Modelisez differents scenarios pour predire l'impact de vos decisions.

04

Echelle operationnelle

Deployez des modeles prets pour la production qui s'integrent a vos systemes existants.

La maitrise est la transition de la prediction de ce qui se passe a la comprehension de pourquoi cela doit se produire.

La confiance des leaders de l'industrie