Pourquoi le Causal AI?
Allez au-dela de la correlation. Comprenez la cause et l'effet. Prenez des decisions basees sur des preuves, pas sur des hypotheses.
Les limites de l'IA traditionnelle
La correlation n'est pas la causalite. Le ML traditionnel ne peut pas vous dire si les publicites ont cause les achats, ou si les clients a forte intention voient simplement plus de publicites.
Prevoit les resultats bases sur les modeles historiques
Produit du contenu a partir de modeles appris
Identifie les veritables relations de cause a effet
Expertise europeenne de premier plan
Economic AI™ rassemble les principaux experts europeens en inference causale, econometrie et machine learning. Notre equipe a publie des recherches fondamentales dans les meilleures revues, notamment l'American Economic Review, The Econometrics Journal et le Journal of the Royal Statistical Society.
Causal AI dans tous les Secteurs
Des informations exploitables que les approches basees sur la correlation manquent.
Finance et Banque
- Mesurer le veritable impact du marketing sur la croissance des depots
- Identifier les facteurs de conversion des demandes de credit
- Comprendre la retention client de maniere causale
Assurance
- Determiner ce qui genere la conversion des polices
- Separer correlation et causalite dans les renouvellements
- Optimiser la tarification avec une comprehension causale
Industrie manufacturiere
- Identifier les causes profondes des problemes de qualite
- Optimiser les politiques de reprise avec des preuves causales
- Mesurer le veritable ROI des ameliorations de processus
L'avantage Causal
L'inference causale de niveau entreprise produit un impact commercial mesurable.
Meilleur rapport signal/bruit
Separez les vrais effets des correlations fallacieuses
Inference valide apres selection de modeleAttribution claire des revenus
Sachez quelles actions produisent reellement des resultats
Mesure des effets de traitement heterogenesDecisions plus rapides
Identifiez les activites inefficaces avant de gaspiller du budget
Analyse de sensibilite pour le ML CausalAlignement inter-equipes
Base de preuves partagee pour toutes les decisions
Econometrie de haute dimensionPret a passer de la correlation a la causalite ?
Notre equipe combine recherche de pointe et mise en oeuvre pratique.
“La maitrise est la transition de la prediction de ce qui se passe a la comprehension de pourquoi cela doit se produire.”
La confiance des leaders de l'industrie
