בנקאות ושירותים פיננסיים

מידול סיכון אשראי עובר מעבר לחיזויי קופסה שחורה להבנה אילו מנגנונים סיבתיים קובעים כשל. [שיטות משתנים אינסטרומנטליים](/research#post-selection-inference) מבודדות אפקטים אמיתיים של יחסי חוב-להכנסה, יציבות תעסוקתית והיסטוריית אשראי תוך שליטה באיכות לווים בלתי נצפית. זה מונע שיטות הלוואה מפלות תוך שיפור דיוק חיזוי. זיהוי הונאות ממנף ניתוח סיבתי לזיהוי דפוסי הונאה אמיתיים בנפרד מחריגות סטטיסטיות, מפחית חיוביים כוזבים שיוצרים חוויות לקוח גרועות. חיזוי ערך חיי לקוח מעוגן במניעים סיבתיים של שימור ונטיית מכירה צולבת, מאפשר קמפיינים ממוקדים לשימור שממקסמים השפעה לדולר שיווקי. מידול נטישה מזהה אילו פלחי לקוחות בסיכון אמיתי ואילו התערבויות (שינויי ריבית, חבילות מוצרים, שיפורי שירות) באמת מפחיתות נטישה.

בנקים הפורסים את הפלטפורמה שלנו יכולים להפחית הפסדי אשראי באמצעות הערכת סיכונים משופרת, לשפר שיעורי חיוביים כוזבים בזיהוי הונאות ולהגביר יעילות שימור באמצעות מיקוד מדויק. עמידה ברגולציה משתפרת מכיוון שמודלים ניתנים לפרשנות ולהגנה—אתה יכול להסביר לרגולטורים בדיוק למה לקוח נדחה ולספק ראיות שקריטריוני ההחלטה לא יוצרים השפעה שונה. מלווי משכנתאות משפרים שיעורי אישור ללווים מוסמכים על ידי הסרת אפליה סטטיסטית.

הפתרונות שלנו משתלבים עם מערכות בנקאות ליבה, לשכות אשראי ופלטפורמות דיווח רגולטוריות.