המוחות
מאחורי המדע

Martin Spindler הוא פרופסור למדעי הנתונים, סטטיסטיקה ואקונומטריקה באוניברסיטת המבורג ומייסד Economic AI™. מתמחה בתיאוריה ויישום של למידת מכונה ו-AI — במיוחד למידת מכונה סיבתית — הוא בעל תארים מאוניברסיטת רגנסבורג ואוניברסיטת מינכן, שם גם קיבל את הדוקטורט שלו. כמבקר קבוע ב-MIT, Martin הקים את Economic AI™ כדי לעזור לעסקים לרתום פתרונות חדשניים ליתרון תחרותי.

Sven Klaassen הוא ראש פיתוח התוכנה ב-Economic AI™. הוא קיבל תואר שני במתמטיקה עסקית ודוקטורט בכלכלה מאוניברסיטת המבורג. ב-2022 Sven היה חוקר אורח ב-MIT ופעל בחקר שילוב למידת מכונה והסקה סיבתית. כיום הוא מתחזק ומרחיב את חבילת הקוד הפתוח DoubleML.

Philipp Bach הוא ראש הכשרות והשכלת מנהלים ונלהב מהוראת נושאים בסיסיים ומתקדמים של Causal ML. כיום הוא מחזיק בתפקיד חוקר פוסט-דוקטורנט באוניברסיטת המבורג. המחקר שלו מתמקד ביישומים ושימושים בגישות חדשניות של Causal ML.

Jan Rabenseifner הוא מדען נתונים ב-Economic AI™. כיום הוא עורך את הדוקטורט שלו בסטטיסטיקה באוניברסיטת המבורג. תחומי העניין המחקריים שלו הם הסקה סיבתית, הערכת חיזויים בסביבות רב-ממדיות, למידה עמוקה ולמידת מכונה.

Lucas Moreira Gomes הוא מדען נתונים ב-Economic AI™. עבודתו מתמקדת בעיקר ברשתות עצביות גרפיות (GNNs), זיהוי קנוניות ומודלי שפה גדולים (LLMs). הוא מתמקד במינוף למידה עמוקה גיאומטרית ועיבוד שפה טבעית לפתרון אתגרים מבניים והתנהגותיים מורכבים בסביבות נתונים מודרניות.