חיזוי ותכנון פיננסי
חיזוי פיננסי מסורתי מסתמך על מודלים של סדרות עתיות המניחים שדפוסים היסטוריים ממשיכים ללא שינוי, מפספסים שינויים מבניים ומניעים סיבתיים. מתודולוגיית החיזוי הסיבתית שלנו מזהה מה באמת מניע מדדים פיננסיים, מאפשרת חיזויים שמסתגלים לתנאים עסקיים משתנים.
אנו מיישמיםלמידת מכונה סיבתיתלפתרון אתגרים עסקיים מורכבים.
אנו משלבים אלגוריתמי גילוי סיבתי עם מידול אקונומטרי כדי לזהות את המניעים האמיתיים של הכנסות, עלויות, מרווחים ותזרים מזומנים. במקום להתאים דפוסים לנתונים היסטוריים, אנו ממדלים את המנגנונים המחברים בין מדדי תפעול לתוצאות פיננסיות. זה כולל ניתוח תרחישים שמתחשב בכיצד התערבויות מתפשטות בעסק שלך: כיצד עלייה בהוצאות שיווק תשפיע על ההכנסות בהתחשב בתגובות תחרותיות? מה ההשפעה המתעכבת על ערך חיי לקוח? כיצד שינויים בתמחור מתקשרים עם כלכלת יחידות? הגישה שלנו ממנפת [שיטות אקונומטריות רב-ממדיות](/research#high-dimensional-metrics) להתמודדות עם סביבות עסקיות מורכבות.
סמנכ"לי כספים המשתמשים בפלטפורמה שלנו יכולים להפחית משמעותית שגיאות חיזוי בהשוואה לשיטות מסורתיות ולקבל תובנות תרחישים ישימות לתכנון. חברות יכולות לדמות בביטחון את ההשפעה הפיננסית של החלטות אסטרטגיות לפני הביצוע. במהלך שיבושי שוק, המודלים הסיבתיים שלנו מסתגלים מהר יותר מכיוון שהם מעוגנים במנגנונים עסקיים ולא בקורלציות היסטוריות.
לוחות מחוונים אינטראקטיביים מאפשרים לצוותי כספים לבדוק הנחות בעומס, לחקור תרחישי מה-אם ולתקשר טווחי ביטחון של חיזויים לדירקטוריון עם קפדנות סטטיסטית.
המתודולוגיהשלנו
סינתזת נתונים
אנו משלבים את מקורות הנתונים הקיימים שלך לבניית בסיס אנליטי מקיף.
ניתוח סיבתי
שימוש ב-Double Machine Learning לזיהוי קשרי סיבה ותוצאה אמיתיים.
סימולציה אסטרטגית
מדל תרחישים שונים לחיזוי ההשפעה של ההחלטות שלך.
קנה מידה תפעולי
פרוס מודלים מוכנים לייצור שמשתלבים עם המערכות הקיימות שלך.
“שליטה היא המעבר מחיזוי מה יקרה להבנה מדוע זה חייב לקרות.”
מהימנים על ידי מובילי התעשייה
