גלול
פתרון תעשייתי

שיווק ומדיה

עסקי שיווק ומדיה מצליחים על ידי הבנה איזה תוכן וקמפיינים מניעים מעורבות, הכנסות ונאמנות לקוחות. למידת מכונה סיבתית מודדת השפעה אמיתית במקום קורלציה, מאפשרת הקצאת הוצאות אופטימלית ואסטרטגיית קריאייטיב מבוססת ראיות.

אנו מיישמיםלמידת מכונה סיבתיתלהנעת חדשנות ב שיווק ומדיהמגזר.

הפלטפורמה שלנו מודדת את ההשפעה המצטברת האמיתית של קמפיינים באמצעות שיטות בקרה סינתטית, ניתוח הבדל-בהבדל ו-[יערות סיבתיים](/research#heterogeneous-treatment-effects). זה מתחשב במגמות עונתיות, דפוסי מעורבות בסיסיים ואירועים חיצוניים שמתואמים עם תזמון קמפיינים אך לא משקפים השפעת קמפיין. אופטימיזציית תוכן ממנפת ניתוח סיבתי לזיהוי אילו אלמנטי מסר, גישות סיפור וסגנונות קריאייטיב באמת משנים התנהגות צופים, לא רק מושכים עיניים. מודלי ייחוס עוברים מעבר לכשל הקליק האחרון על ידי הערכה כיצד כל נקודת מגע תורמת להמרה, תוך התחשבות בכך שלקוחות רואים מסרים ברצפים שבהם נגיעות מוקדמות יוצרות מודעות שנגיעות מאוחרות ממירות.

חברות מדיה המשתמשות בפלטפורמה שלנו רואות שיפור מדיד ב-ROI שיווקי באמצעות הקצאת תקציב טובה יותר, צוותי קריאייטיב מזהים הנחיות מבוססות אמפירית על מה מהדהד עם קהלים, וצוותי מכירות פרסום מציעים ללקוחות ראיות אמינות של אפקטיביות קמפיין. פלטפורמות סטרימינג ודיגיטליות מייעלות המלצות תוכן והתאמה אישית על ידי זיהוי אילו תכונות תוכן גורמות סיבתית לזמן צפייה ושימור מנויים. מו"לים מגבירים מונטיזציה של פרסום על ידי הדגמת הגעה ואפקט מצטברים אמיתיים למפרסמים, מגנים על תמחור מפני הפיכה לסחורה.

הפלטפורמה משתלבת עם שרתי פרסום, פלטפורמות אוטומציית שיווק וכלי אנליטיקה לפעול ישירות על נתוני קמפיין ומעורבות.

המתודולוגיהשלנו

01

ניתוח מגזר

הבנה עמוקה של האתגרים וההזדמנויות הייחודיים של התעשייה שלך.

02

ניתוח סיבתי

שימוש ב-Double Machine Learning לזיהוי קשרי סיבה ותוצאה אמיתיים.

03

סימולציה אסטרטגית

מדל תרחישים שונים לחיזוי ההשפעה של ההחלטות שלך.

04

קנה מידה תפעולי

פרוס מודלים מוכנים לייצור שמשתלבים עם המערכות הקיימות שלך.

שליטה היא המעבר מחיזוי מה יקרה להבנה מדוע זה חייב לקרות.

מהימנים על ידי מובילי התעשייה