מידול תמהיל שיווקי

באמצעות שיטות כולל הערכת משתנים אינסטרומנטליים, יערות סיבתיים לאפקטים הטרוגניים ומודלי סדרות עתיות מבניות בייסיאניות, אנו מפרידים את ההשפעה הסיבתית האמיתית של כל ערוץ מהטיית בחירה. זה אומר שאתה מקבל הערכות לא מוטות של כיצד הוצאות מצטברות בחיפוש ממומן, תצוגה, חברתי, דוא"ל וערוצים לא מקוונים באמת מניעות הכנסות והמרות. אנו ממדלים במפורש כיצד החלטות הוצאות היסטוריות מתואמות עם בלתי נצפים (חוזק מותג, עונתיות, עוצמה תחרותית) שגם משפיעים על תוצאות, ואז מבודדים את אפקט הטיפול האמיתי של כל מנוף שיווקי. המתודולוגיה שלנו מעוגנת ב-[הסקה לאחר בחירה](/research#post-selection-inference) ו-[למידת מכונה מופחתת הטיה](/research#double-debiased-ml).

חברות מוצרי צריכה הפורסות את פתרונות ה-MMM שלנו משפרות יעילות שיווקית באמצעות הקצאת תקציב טובה יותר. חברות מדיה מזהות אילו שילובי ערוצים מניעים ROI בר-קיימא. חברות שירותים פיננסיים ממדלות את ההשפעה ארוכת הטווח של פרסום על המותג בנפרד מאפקטי המרה קצרי טווח, חושפות מדוע ערוצים מסוימים נראים מוערכים בחסר בניתוח מסורתי.

התוצאה היא תמונה אחידה של אפקטיביות שיווקית שעומדת בביקורת ועוברת מבחני קפדנות אקונומטרית, נותנת לך ביטחון להקצות מחדש תקציבים בביטחון.