קמעונאות ומסחר אלקטרוני

אנו עוזרים לקמעונאים להעריך גמישות מחירים אמיתית לפי פלח לקוחות, תוך התחשבות באינטראקציות מבצעים ותגובות תחרותיות. זה מאפשר תמחור דינמי שממקסם הכנסות מבלי לעורר בעיות תפיסת לקוח. ניתוח אפקטיביות מבצעים מפריד מכירות מצטברות מקניבליזציה בין ערוצים, מונע אובדן מוצרים רווחיים להנחות. מודלי התאמה אישית מזהים אילו לקוחות מגיבים לאילו המלצות מוצרים עם אינקרמנטליות אמיתית, לא רק העדפה חזויה. אופטימיזציית מלאי ממנפת חיזויי ביקוש המעוגנים בקשרים סיבתיים בין מבצעים, עונתיות ומכירות יחידות. המתודולוגיה שלנו מפורטת ב-[ספר הלימוד Causal Machine Learning](/research#causalml-book).

קמעונאים המשתמשים בפלטפורמת האנליטיקה הסיבתית שלנו חווים עלייה מדידה בהכנסות, הרחבת מרווח גולמי והפחתה במלאי עודף. חברות מסחר אלקטרוני משפרות שיעורי המרה תוך שמירה על שלמות תמחור. מודלי מנוי וחברות מרחיבים חיזוי ערך חיים על ידי זיהוי מניעים סיבתיים של שימור והכנסות הרחבה. קמעונאים רב-ערוציים מייחסים במדויק מכירות לנקודות מגע מקוונות ולא מקוונות, מיידעים הן הקצאת מלאי והן הוצאות שיווק.

הפלטפורמה משתלבת עם מערכות POS, פלטפורמות מסחר אלקטרוני ומערכות ERP לפעול על נתוני עסקאות אמיתיים בקנה מידה.