גלול
תרחיש שימוש

שיווק ממוקד

שיווק ממוקד המופעל על ידי הסקה סיבתית מזהה לא רק אילו לקוחות מגיבים לקמפיינים, אלא מדוע הם מגיבים וכיצד מסרים שונים משפיעים על אוכלוסיות הטרוגניות. סגמנטציה מסורתית מסתמכת על קורלציה; הגישה שלנו חושפת אפקטי טיפול סיבתיים בקרב תת-קבוצות לקוחות.

אנו מיישמיםלמידת מכונה סיבתיתלפתרון אתגרים עסקיים מורכבים.

אנו מיישמים ניסויים מבוקרים אקראיים ושיטות הסקה סיבתית תצפיתית כדי לבודד את ההשפעה האמיתית המצטברת של כל התערבות שיווקית. זה אומר שאתה מבטל הוצאות מבוזבזות על לקוחות שהיו ממירים בכל מקרה ומזהה פלחים בעלי ערך גבוה שבהם לשיווק שלך יש את ההשפעה הסיבתית החזקה ביותר. באמצעות שיטות כמו יערות סיבתיים ועצי רגרסיה בייסיאנית, אנו מעריכים [אפקטי טיפול הטרוגניים](/research#heterogeneous-treatment-effects) שחושפים אילו מאפייני לקוחות מנבאים תגובה למסרים וערוצים ספציפיים.

ארגונים המשתמשים בפלטפורמה שלנו יכולים להפחית משמעותית עלויות רכישת לקוחות תוך שמירה על איכות רכישה. קמעונאי מסחר אלקטרוני משפרים ROI של קמפיינים בדוא"ל על ידי מיקוד מדויק בלקוחות הסבירים ביותר להגיב להמלצות מוצרים ספציפיות. חברות B2B מייעלות שיווק מבוסס חשבונות על ידי זיהוי פלחי מקבלי החלטות שבהם ההודעות שלהם מניעות שינוי התנהגותי מדיד.

הפלטפורמה מספקת ייחוס שקוף ברמת הלקוח כך שתבין בדיוק אילו קהלים מניעים הכנסות מצטברות מכל קמפיין.

המתודולוגיהשלנו

01

סינתזת נתונים

אנו משלבים את מקורות הנתונים הקיימים שלך לבניית בסיס אנליטי מקיף.

02

ניתוח סיבתי

שימוש ב-Double Machine Learning לזיהוי קשרי סיבה ותוצאה אמיתיים.

03

סימולציה אסטרטגית

מדל תרחישים שונים לחיזוי ההשפעה של ההחלטות שלך.

04

קנה מידה תפעולי

פרוס מודלים מוכנים לייצור שמשתלבים עם המערכות הקיימות שלך.

שליטה היא המעבר מחיזוי מה יקרה להבנה מדוע זה חייב לקרות.

מהימנים על ידי מובילי התעשייה