DoubleML
कारण-कारक प्रभावों के उपयोगकर्ता-अनुकूल और सटीक अनुमान के लिए अग्रणी सॉफ्टवेयर पैकेज। एंटरप्राइज-ग्रेड मशीन लर्निंग के साथ आधुनिक कारण-कारक विश्लेषण की शक्ति को अनलॉक करें।
एंटरप्राइज क्षमताएं
DoubleML मशीन लर्निंग की लचीलापन को Causal Inference की कठोरता के साथ जोड़ता है।
Double Machine Learning
अत्याधुनिक ML एल्गोरिदम का उपयोग करके उच्च-आयामी कन्फाउंडर्स को ध्यान में रखते हुए कारण-कारक प्रभावों का निष्पक्ष अनुमान।
बड़े डेटा के लिए तैयार
हमारे क्लाउड-नेटिव इंफ्रास्ट्रक्चर के माध्यम से टेक्स्ट और छवियों सहित बड़े पैमाने के डेटासेट और असंरचित डेटा के लिए अनुकूलित।
क्रॉस-प्लेटफॉर्म
Python और R दोनों के लिए उपलब्ध, आपके मौजूदा डेटा साइंस वर्कफ्लो में निर्बाध एकीकरण सुनिश्चित करता है।
एंटरप्राइज सुरक्षा
टेक उद्योग के नेताओं और वित्तीय संस्थानों के लिए अनुकूलित सुरक्षित, अनुपालन और स्केलेबल समाधान।
रियल-टाइम इंफरेंस
मूल्य निर्धारण और लक्षित मार्केटिंग जैसे गतिशील वातावरण के लिए कम-विलंबता कारण-कारक भविष्यवाणियां।
वैश्विक स्तर
हमारी प्रबंधित क्लाउड सेवा के साथ वैश्विक स्तर पर कारण-कारक मॉडल तैनात करें, DevOps ओवरहेड को कम करें।
Causal AI के दो तरीके
अपने संगठन की जरूरतों के अनुसार कार्यान्वयन चुनें, अनुसंधान-केंद्रित ओपन सोर्स से लेकर उत्पादन-तैयार क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर तक।
प्रबंधित इंफ्रास्ट्रक्चर
एंटरप्राइज टीमों के लिए जीरो-कॉन्फिग डिप्लॉयमेंट।
अनुसंधान-ग्रेड एल्गोरिदम
Causal ML में नवीनतम शैक्षणिक प्रगति।
तेज़ एकीकरण
आपके मौजूदा डेटा लेक और वेयरहाउस के साथ काम करता है।
क्लाउड संस्करण
एंटरप्राइज स्केल और असंरचित डेटा के लिए पूर्ण-सेवा प्रबंधित प्लेटफॉर्म।
ओपन सोर्स
शोधकर्ताओं और व्यक्तिगत डेटा वैज्ञानिकों के लिए लचीली Python और R लाइब्रेरी।
ट्यूटोरियल देखें
Philipp Bach और Sven Klaassen द्वारा इस व्यापक वीडियो ट्यूटोरियल के साथ Python और R में Causal Inference के लिए DoubleML का उपयोग करना सीखें।
“महारत वह परिवर्तन है जो पूर्वानुमान से समझ की ओर ले जाता है।”
उद्योग के अग्रणी नेताओं द्वारा विश्वसनीय
