विशेषज्ञ राय

रणनीतिक निर्णयों के लिए उन अभ्यासकर्ताओं से विशेषज्ञ मार्गदर्शन की आवश्यकता होती है जो Causal Inference सिद्धांत और व्यावसायिक वास्तविकता दोनों को समझते हैं। PhD अर्थशास्त्रियों, सांख्यिकीविदों और मशीन लर्निंग शोधकर्ताओं की हमारी टीम सीधे आपके संगठन के साथ काम करती है ताकि जटिल डेटा चुनौतियों को हल किया जा सके जहां दांव ऊंचे हैं और पद्धति मायने रखती है।

हम लागू करते हैंCausal Machine Learningजटिल व्यावसायिक चुनौतियों को हल करने के लिए।

हम अनुसंधान डिज़ाइन, पद्धतिगत सत्यापन और एनालिटिक्स पहलों के लिए रणनीति पर विशेषज्ञ परामर्श प्रदान करते हैं। जब आप अनिश्चित हों कि A/B टेस्टिंग, अवलोकन संबंधी Causal Inference, या प्रायोगिक अर्थशास्त्र आपकी समस्या के लिए सही दृष्टिकोण है, तो हम आपको ट्रेडऑफ़ के माध्यम से मार्गदर्शन करते हैं। हम आपकी टीम द्वारा किए गए विश्लेषणों की समीक्षा करते हैं, संभावित पूर्वाग्रहों और छिपी धारणाओं पर सलाह देते हैं। हम कस्टम प्रयोग डिज़ाइन करते हैं या उन समस्याओं के लिए बीस्पोक Causal Inference मॉडल बनाते हैं जो मानक टेम्पलेट्स में फिट नहीं होतीं, जैसे सहकर्मी प्रभावों का अनुमान लगाना, दीर्घकालिक प्रभावों को मात्रात्मक रूप से निर्धारित करना, या नेटवर्क सेटिंग्स में स्पिलओवर मापना।

Fortune 500 कंपनियां सांख्यिकीय कठोरता की आवश्यकता वाली प्रमुख पहलों को लॉन्च करते समय हमसे परामर्श करती हैं जिन्हें मानक टीमों को नहीं सौंपा जा सकता। स्टार्टअप स्केल करने से पहले महंगी विश्लेषणात्मक गलतियों से बचने के लिए हमारी विशेषज्ञता का उपयोग करते हैं। शोध संगठन शीर्ष शैक्षणिक सम्मेलनों में प्रकाशित अत्याधुनिक Causal Inference विधियों के हमारे ज्ञान से लाभान्वित होते हैं। हमने नियामक चुनौतियों, FDA सबमिशन और ऑडिट के माध्यम से कंपनियों का मार्गदर्शन किया है जहां सांख्यिकीय विधियों की विश्वसनीयता सीधे अनुमोदन और दायित्व को प्रभावित करती है।

जुड़ाव में आमतौर पर आपकी समयसीमा और निर्णय बिंदुओं के आसपास संरचित 10-20 घंटे का विशेषज्ञ समय शामिल होता है, जो स्थायी हेडकाउंट की आवश्यकता के बिना विश्व-स्तरीय विशेषज्ञता को सुलभ बनाता है।