मार्केटिंग और मीडिया

हमारा प्लेटफॉर्म सिंथेटिक नियंत्रण विधियों, डिफरेंस-इन-डिफरेंसेस विश्लेषण और [Causal Forests](/research#heterogeneous-treatment-effects) के माध्यम से अभियानों के सच्चे वृद्धिशील प्रभाव को मापता है। यह मौसमी रुझानों, आधारभूत जुड़ाव पैटर्न और बाहरी घटनाओं के लिए जिम्मेदार है जो अभियान समय के साथ सहसंबद्ध हैं लेकिन अभियान प्रभाव को प्रतिबिंबित नहीं करते। सामग्री अनुकूलन यह पहचानने के लिए कारण-कारक विश्लेषण का लाभ उठाता है कि कौन से संदेश तत्व, कहानी कहने के दृष्टिकोण और रचनात्मक शैलियां वास्तव में दर्शक व्यवहार को बदलती हैं, न कि केवल आंखों को आकर्षित करती हैं। एट्रिब्यूशन मॉडल यह अनुमान लगाकर लास्ट-क्लिक भ्रांति से परे जाते हैं कि प्रत्येक टचपॉइंट रूपांतरण में कैसे योगदान देता है, इस तथ्य को ध्यान में रखते हुए कि ग्राहक अनुक्रमों में संदेश देखते हैं जहां शुरुआती स्पर्श जागरूकता पैदा करते हैं जिसे बाद के स्पर्श रूपांतरित करते हैं।

हमारे प्लेटफॉर्म का उपयोग करने वाली मीडिया कंपनियां बेहतर बजट आवंटन के माध्यम से मार्केटिंग ROI में मापनीय सुधार देखती हैं, रचनात्मक टीमें इस बारे में अनुभवजन्य रूप से आधारित दिशानिर्देशों की पहचान करती हैं कि दर्शकों के साथ क्या गूंजता है, और विज्ञापन बिक्री टीमें ग्राहकों को अभियान प्रभावशीलता का विश्वसनीय सबूत प्रदान करती हैं। स्ट्रीमिंग और डिजिटल प्लेटफॉर्म यह पहचान कर सामग्री अनुशंसा और पर्सनलाइजेशन को अनुकूलित करते हैं कि कौन सी सामग्री विशेषताएं कार्यकारण रूप से देखने के समय और सब्सक्रिप्शन प्रतिधारण को चलाती हैं। प्रकाशक विज्ञापनदाताओं को वास्तविक वृद्धिशील पहुंच और प्रभाव का प्रदर्शन करके विज्ञापन मुद्रीकरण बढ़ाते हैं, कमोडिटाइजेशन के खिलाफ मूल्य निर्धारण का बचाव करते हैं।

प्लेटफॉर्म सीधे अभियान और जुड़ाव डेटा पर संचालित करने के लिए विज्ञापन सर्वर, मार्केटिंग ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म और एनालिटिक्स टूल के साथ एकीकृत होता है।