Marketing i mediji
Marketinske i medijske tvrtke uspijevaju razumijevajuci koji sadrzaj i kampanje pokrecu angazman, prihod i lojalnost kupaca. Kauzalno strojno ucenje mjeri pravi utjecaj umjesto korelacije, omogucujuci optimiziranu alokaciju potrosnje i kreativnu strategiju utemeljenu na dokazima.
PrimjenjujemoCausal Machine Learningza pokretanje inovacija u Marketing i medijisektoru.
Nasa platforma mjeri pravi inkrementalni utjecaj kampanja kroz metode sinteticke kontrole, analize razlika u razlikama i [kauzalne sume](/research#heterogeneous-treatment-effects). To uzima u obzir sezonske trendove, polazne obrasce angazmana i vanjske dogadaje koji koreliraju s vremenskim rasporedom kampanje ali ne odrazavaju utjecaj kampanje. Optimizacija sadrzaja koristi kauzalnu analizu za identificiranje koji elementi poruke, pristupi pricanju prica i kreativni stilovi zaista mijenjaju ponasanje gledatelja, a ne samo privlace poglede. Modeli atribucije nadilaze zabludu zadnjeg klika procjenjujuci kako svaka dodirna tocka doprinosi konverziji, uzimajuci u obzir cinjenicu da kupci vide poruke u sekvencama gdje rani dodiri stvaraju svijest koju kasniji dodiri konvertiraju.
Medijske tvrtke koje koriste nasu platformu vide mjerljivo poboljsanje u marketinskom ROI-u kroz bolju alokaciju proracuna, kreativni timovi identificiraju empirijski utemeljene smjernice o tome sto rezonira s publikama, a prodajni timovi oglasavanja nude klijentima vjerodostojne dokaze ucinkovitosti kampanje. Streaming i digitalne platforme optimiziraju preporuku sadrzaja i personalizaciju identificirajuci koji atributi sadrzaja kauzalno pokrecu vrijeme gledanja i zadrzavanje pretplate. Izdavaci povecavaju monetizaciju oglasa demonstrirajuci pravi inkrementalni doseg i ucinak oglasivacima, braneci cijene od komoditizacije.
Platforma se integrira s ad serverima, platformama za automatizaciju marketinga i analitickim alatima za rad izravno na podacima kampanje i angazmana.
Nasametodologija
Sektorska analiza
Duboko razumijevanje jedinstvenih izazova i prilika vase industrije.
Kauzalna analiza
Koristenje Double Machine Learning za identificiranje pravih odnosa uzroka i posljedice.
Strateska simulacija
Modelirajte razlicite scenarije za predvidanje utjecaja vasih odluka.
Operativna skala
Implementirajte modele spremne za produkciju koji se integriraju s vasim postojecim sustavima.
Spremni za kauzalni utjecaj?
Nas tim kombinira najnovija istrazivanja s prakticnom implementacijom.
Kontaktirajte nasEdukacija o Causal AI
Savladajte DoubleML okvir s nasim strucnim tecajevima.
DoubleML otvoreni kod
Istrazite nase Python i R pakete na GitHub.
“Majstorstvo je prijelaz od predvidanja sto se dogada do razumijevanja zasto se mora dogoditi.”
Pouzdani partner industriji
