Umovi
iza znanosti

Martin Spindler je profesor podatkovne znanosti, statistike i ekonometrije na Sveucilistu u Hamburgu i osnivac Economic AI™. Specijalizirajuci se za teoriju i primjenu strojnog ucenja i AI — posebno kauzalnog strojnog ucenja — diplomirao je na Sveucilistu u Regensburgu i Sveucilistu u Munchenu, gdje je takoder stekao doktorat. Redoviti gostujuci znanstvenik na MIT-u, Martin je osnovao Economic AI™ kako bi pomogao tvrtkama iskoristiti najsuvremenija rjesenja za konkurentsku prednost.

Sven Klaassen je voditelj razvoja softvera u Economic AI™. Stekao je magisterij iz poslovne matematike i doktorat iz ekonomije na Sveucilistu u Hamburgu. Godine 2022. Sven je bio gostujuci znanstvenik na MIT-u i aktivno je radio na istrazivanju kombinacije strojnog ucenja i kauzalne inferencije. Trenutno odrzava i prosiruje paket otvorenog koda DoubleML.

Philipp Bach je voditelj obuka i izvrsne edukacije i strastven je prema poucavanju osnovnih i naprednih tema kauzalnog ML-a. Trenutno je poslijedoktorski istrazivac na Sveucilistu u Hamburgu. Njegovo istrazivanje usmjereno je na implementacije i primjene najsuvremeniijih pristupa kauzalnog ML-a.

Jan Rabenseifner je podatkovni znanstvenik u Economic AI™. Trenutno studira doktorat iz statistike na Sveucilistu u Hamburgu. Njegovi istrazivacki interesi leze u podrucjima kauzalne inferencije, evaluacije prognoze u visokodimenzionalnim okruzenjima, dubokog ucenja i strojnog ucenja.

Lucas Moreira Gomes je podatkovni znanstvenik u Economic AI™. Njegov rad primarno je usredotocen na grafovske neuronske mreze (GNN), detekciju dogovora i velike jezicne modele (LLM). Fokusira se na koristenje geometrijskog dubokog ucenja i obrade prirodnog jezika za rjesavanje slozenih strukturnih i bihevioralnih izazova u modernim podatkovnim okruzenjima.