Ciljani marketing
Ciljani marketing pokretan kauzalnom inferencijom identificira ne samo koji kupci reagiraju na kampanje, vec zasto reagiraju i kako razlicite poruke utjecu na heterogene populacije. Tradicionalna segmentacija oslanja se na korelaciju; nas pristup otkriva kauzalne ucinke tretmana u podskupinama kupaca.
PrimjenjujemoCausal Machine Learningza rjesavanje slozenih poslovnih izazova.
Primjenjujemo randomizirane kontrolirane pokuse i metode opservacijske kauzalne inferencije za izoliranje pravog inkrementalnog utjecaja svake marketinske intervencije. To znaci da eliminirate uzaludnu potrosnju na kupce koji bi ionako konvertirali i identificirate segmente visoke vrijednosti gdje vas marketing ima najjaci kauzalni utjecaj. Koristeci metode poput kauzalnih suma i Bayesovih aditivnih regresijskih stabala, procjenjujemo [heterogene ucinke tretmana](/research#heterogeneous-treatment-effects) koji otkrivaju koje karakteristike kupaca predvidaju odgovor na specificne poruke i kanale.
Organizacije koje koriste nasu platformu mogu znacajno smanjiti troskove akvizicije kupaca uz odrzavanje kvalitete akvizicije. E-trgovci poboljsavaju ROI kampanja e-poste preciznim ciljanjen kupaca koji najvjerojatnije odgovaraju na specificne preporuke proizvoda. B2B tvrtke optimiziraju marketing temeljen na racunima identificirajuci segmente donositelja odluka gdje njihove poruke pokrecu mjerljivu promjenu ponasanja.
Platforma pruza transparentnu atribuciju na razini kupca tako da tocno razumijete koji publici donose inkrementalni prihod iz svake kampanje.
Nasametodologija
Sinteza podataka
Integriramo vase postojece izvore podataka za izgradnju sveobuhvatne analiticke osnove.
Kauzalna analiza
Koristenje Double Machine Learning za identificiranje pravih odnosa uzroka i posljedice.
Strateska simulacija
Modelirajte razlicite scenarije za predvidanje utjecaja vasih odluka.
Operativna skala
Implementirajte modele spremne za produkciju koji se integriraju s vasim postojecim sustavima.
Spremni zapoceti?
Nas tim kombinira najnovija istrazivanja s prakticnom implementacijom.
Kontaktirajte nasEdukacija o Causal AI
Savladajte DoubleML okvir s nasim strucnim tecajevima.
DoubleML otvoreni kod
Istrazite nase Python i R pakete na GitHub.
“Majstorstvo je prijelaz od predvidanja sto se dogada do razumijevanja zasto se mora dogoditi.”
Pouzdani partner industriji
