Szakértői vélemény
A stratégiai döntések olyan gyakorló szakemberek szakértői iránymutatását igénylik, akik értik mind az okozati következtetés elméletét, mind az üzleti valóságot. PhD közgazdászokból, statisztikusokból és gépi tanulási kutatókból álló csapatunk közvetlenül dolgozik szervezetével összetett adatkihívások megoldásán, ahol a tétek magasak és a módszertan számít.
Alkalmazzuk aCausal Machine Learningetösszetett üzleti kihívások megoldására.
Szakértői tanácsadást nyújtunk kutatási tervezéshez, módszertani validáláshoz és analitikai kezdeményezések stratégiájához. Amikor bizonytalan abban, hogy az A/B tesztelés, megfigyeléses okozati következtetés vagy kísérleti közgazdaságtan a megfelelő megközelítés problémájához, végigvezetjük a kompromisszumokon. Felülvizsgáljuk csapata által végzett elemzéseket, tanácsot adva a potenciális torzításokról és rejtett feltételezésekről. Egyedi kísérleteket tervezünk vagy egyedi okozati következtetési modelleket építünk olyan problémákhoz, amelyek nem illeszkednek a standard sablonokba, mint a peer hatások becslése, hosszú távú hatások számszerűsítése vagy túlcsordulások mérése hálózati beállításokban.
Fortune 500 vállalatok konzultálnak velünk, amikor olyan jelentős kezdeményezéseket indítanak, amelyek statisztikai szigorúságot igényelnek, ami nem delegálható standard csapatokra. Startupok használják szakértelmünket a költséges analitikai hibák elkerülésére a skálázás előtt. Kutatóintézmények profitálnak a vezető akadémiai konferenciákon publikált élvonalbeli okozati következtetési módszerek ismeretünkből. Végigvezettünk vállalatokat szabályozási kihívásokon, FDA beadványokon és auditokon, ahol a statisztikai módszerek hitelessége közvetlenül befolyásolja a jóváhagyást és felelősséget.
Az megbízások jellemzően 10-20 óra szakértői időt foglalnak magukban, az Ön ütemterve és döntési pontjai köré strukturálva, így a világszínvonalú szakértelem elérhetővé válik állandó létszám igénylése nélkül.
A mimódszertanunk
Adatszintézis
Integráljuk meglévő adatforrásait átfogó analitikai alapok kiépítéséhez.
Okozati elemzés
Double Machine Learning használata a valódi ok-okozati összefüggések azonosítására.
Stratégiai szimuláció
Különböző forgatókönyvek modellezése döntéseinek hatásának előrejelzéséhez.
Operatív skála
Termelésre kész modellek telepítése, amelyek integrálódnak meglévő rendszereibe.
Készen áll a kezdesre?
Csapatunk ötvözi az élvonalbeli kutatást a gyakorlati megvalósítással.
KapcsolatfelvetelCausal AI képzés
Sajátítsa el a DoubleML keretrendszert szakértő által vezetett tanfolyamainkon.
DoubleML Open Source
Fedezze fel Python és R csomagjainkat a GitHubon.
“A mesterfokon valo tudas atmenetet jelent az elorejelzestol a megertesig.”
Iparagvezeto vallalatok biznak bennunk
