A tudósok
a tudomany mogott

Martin Spindler a Hamburgi Egyetem Adattudomanyi, Statisztikai es Okonometriai professzora, es az Economic AI™ alapitoja. A gepi tanulas es az AI elmeletenek es alkalmazasanak specialistaja - kulonosen a Causal Machine Learning teruleten - diplomait a Regensburgi Egyetemen es a Muncheni Egyetemen szerezte, ahol PhD-fokozatat is megkapta. Martin rendszeres vendegkutato az MIT-n, es azert hozta letre az Economic AI™-t, hogy segitse a vallalatokat elenjaro megoldasok hasznalataval versenyelonyt szerezni.

Sven Klaassen az Economic AI™ szoftverfejlesztesi vezetoje. Uzleti matematikai mesterdipplomát es kozgazdasagtani PhD-t szerzett a Hamburgi Egyetemen. 2022-ben Sven vendegkutato volt az MIT-n, és aktivan dolgozik a gepi tanulas es az okozati kovetkeztetes kombinalasan. Jelenleg a DoubleML nyilt forrskodu csomagot karbantartja es boviti.

Philipp Bach a kepzesi es felsövezetöi oktatasi vezeto, es lelkesedik az alapveto és halado Causal ML temak oktatásáért. Jelenleg posztdoktori kutatoi pozicioban dolgozik a Hamburgi Egyetemen. Kutatása a Causal ML legmodernebb megkozelliteseinek implementációjára és alkalmazásaira összpontosit.

Jan Rabenseifner az Economic AI™ adattudosa. Jelenleg statisztikai PhD-fokozatot szerez a Hamburgi Egyetemen. Kutatas erdeklodesi területei az okozati kovetkeztetes, elorejelzes-ertekeles magas dimenzioju környezetekben, mélyítanulas és gepi tanulas.

Lucas Moreira Gomes az Economic AI™ adattudosa. Munkája elsösorban a gráf neuralis halózatokra (GNN), összejátszás-felderitésre és nagy nyelvi modellekre (LLM) összpontosít. Geometriai mely tanulas es természetes nyelvi feldolgozás alkalmazasara koncentrall összetett strukturalis es viselkedesi kihivasok megoldasara modern adatkornyezetekben.