Marketing és média
A marketing és média vállalkozások sikeressége annak megértésén múlik, milyen tartalom és kampányok hajtják az elköteleződést, bevételt és ügyfélhűséget. Az okozati gépi tanulás a valódi hatást méri a korreláció helyett, lehetővé téve az optimalizált költéselosztást és a bizonyítékokon alapuló kreatív stratégiát.
Alkalmazzuk aCausal Machine Learningetaz innováció előmozdításához a Marketing és médiaszektorban.
Platformunk szintetikus kontroll módszerekkel, különbségek különbsége elemzéssel és [okozati erdőkkel](/research#heterogeneous-treatment-effects) méri a kampányok valódi inkrementális hatását. Ez figyelembe veszi a szezonális trendeket, alapvető elköteleződési mintákat és külső eseményeket, amelyek korrelálnak a kampány időzítéssel, de nem tükrözik a kampány hatását. A tartalomoptimalizálás okozati elemzést használ annak azonosítására, mely üzenetelemmek, történetmesélési megközelítések és kreatív stílusok változtatják meg valójában a néző viselkedését, nem csak vonzzák a szemeket. Az attribúciós modellek túllépnek az utolsó kattintás tévhitén, becsülve, hogyan járul hozzá minden érintkezési pont a konverzióhoz, figyelembe véve, hogy az ügyfelek szekvenciákban látják az üzeneteket, ahol a korai érintések tudatosságot teremtenek, amelyet a későbbi érintések konvertálnak.
Platformunkat használó médiavállalatok mérhető javulást látnak a marketing ROI-ban jobb költségvetés-elosztáson keresztül, a kreatív csapatok empirikusan megalapozott irányelveket azonosítanak arról, mi rezonál a közönséggel, és a hirdetési értékesítési csapatok hiteles bizonyítékot kínálnak az ügyfeleknek a kampány hatékonyságról. A streaming és digitális platformok optimalizálják a tartalomajánlást és personalizációt azáltal, hogy azonosítják, mely tartalomattribútumok hajtják okozatilag a megtekintési időt és előfizetés-megtartást. A kiadók növelik a hirdetés-monetizációt azáltal, hogy valódi inkrementális elérést és hatást demonstrálnak a hirdetőknek, védve az árazást a komoditizálás ellen.
A platform integrálódik hirdetésszerverekkel, marketing automatizálási platformokkal és analitikai eszközökkel, hogy közvetlenül kampány- és elköteleződési adatokon működjön.
A mimódszertanunk
Szektorelemzés
Az Ön iparágának egyedi kihívásainak és lehetőségeinek mélyreható megértése.
Okozati elemzés
Double Machine Learning használata a valódi ok-okozati összefüggések azonosítására.
Stratégiai szimuláció
Különböző forgatókönyvek modellezése döntéseinek hatásának előrejelzéséhez.
Operatív skála
Termelésre kész modellek telepítése, amelyek integrálódnak meglévő rendszereibe.
Készen áll az okozati hatásra?
Csapatunk ötvözi az élvonalbeli kutatást a gyakorlati megvalósítással.
KapcsolatfelvetelCausal AI képzés
Sajátítsa el a DoubleML keretrendszert szakértő által vezetett tanfolyamainkon.
DoubleML Open Source
Fedezze fel Python és R csomagjainkat a GitHubon.
“A mesterfokon valo tudas atmenetet jelent az elorejelzestol a megertesig.”
Iparagvezeto vallalatok biznak bennunk
