Gyógyszeripar

A korai stádiumú kutatásban az okozati felfedező algoritmusok segítenek azonosítani, mely molekuláris útvonalak hajtják valójában a hatékonyságot egy célpont ellen, felgyorsítva a vezető vegyület kiválasztását. A klinikai vizsgálat tervezése profitál az adaptív módszerekből, amelyek a felhalmozódó adatok alapján módosítják a mintaméreteket és besorolást, csökkentve a teljes tanulmány időtartamát, miközben fenntartják a statisztikai erőt. Az alcsoportelemzés és a [heterogén kezelési hatás becslés](/research#heterogeneous-treatment-effects) azonosítja azokat a betegpopulációkat, amelyek legvalószínűbben profitálnak, ami kritikus a precíziós orvoslási pozicionáláshoz és a forgalomba hozatal utáni címkeigényekhez. A valós bizonyíték programok megfigyeléses egészségügyi adatokon használnak okozati következtetést a hosszú távú eredmények nyomon követésére és ritka mellékhatások észlelésére, átfogó biztonsági profilokat hozva létre anélkül, hogy éveket kellene várni a hagyományos epidemiológiai tanulmányokra.

Platformunkat használó gyógyszeripari vállalatok jelentősen csökkenthetik a fejlesztési időtartamokat és csökkenthetik a vizsgálati költségeket adaptív tervezésekkel, erősebb bizonyítékokkal érve el a piacot a hatékonysági igények alátámasztásához. A szabályozói interakciók simábbak, mert az okozati elemzések kiállják az FDA vizsgálatát. A kereskedelmi csapatok tudományosan szigorú alcsoport-bizonyítékokkal rendelkeznek a célzott piacra lépési stratégiákhoz. A valós bizonyíték képességek támogatják a címkebővítést és védik a hatékonysági kihívások ellen szakértői bírálaton átesett bizonyítékokkal.

Olyan megoldásokat nyújtunk, amelyek zökkenőmentesen integrálódnak a klinikai vizsgálati szoftverekkel, EHR rendszerekkel és szabályozói beadványi munkafolyamatokkal.