DoubleML
Paket perangkat lunak terkemuka untuk estimasi efek kausal yang mudah digunakan dan presisi. Buka kekuatan analisis kausal modern dengan machine learning tingkat enterprise.
Kemampuan Enterprise
DoubleML menggabungkan fleksibilitas machine learning dengan ketelitian causal inference.
Double Machine Learning
Estimasi efek kausal yang tidak bias dengan memperhitungkan confounder berdimensi tinggi menggunakan algoritma ML terkini.
Siap untuk Big Data
Dioptimalkan untuk dataset skala besar dan data tidak terstruktur, termasuk teks dan gambar, melalui infrastruktur cloud-native kami.
Lintas Platform
Tersedia untuk Python dan R, memastikan integrasi yang mulus ke dalam alur kerja data science Anda yang ada.
Keamanan Enterprise
Solusi yang aman, sesuai regulasi, dan skalabel yang disesuaikan untuk pemimpin industri teknologi dan institusi keuangan.
Inferensi Real-time
Prediksi kausal dengan latensi rendah untuk lingkungan dinamis seperti penetapan harga dan pemasaran tertarget.
Skala Global
Deploy model kausal secara global dengan layanan cloud terkelola kami, mengurangi beban DevOps.
Dua Cara Menuju Causal AI
Pilih implementasi yang sesuai dengan kebutuhan organisasi Anda, dari open source yang berfokus pada penelitian hingga infrastruktur cloud siap produksi.
Infrastruktur Terkelola
Deployment tanpa konfigurasi untuk tim enterprise.
Algoritma Tingkat Penelitian
Kemajuan akademis terbaru dalam Causal ML.
Integrasi Cepat
Bekerja dengan data lake dan warehouse Anda yang ada.
Edisi Cloud
Platform terkelola layanan lengkap untuk skala enterprise dan data tidak terstruktur.
Open Source
Library Python dan R yang fleksibel untuk peneliti dan data scientist individual.
Tonton Tutorial
Pelajari cara menggunakan DoubleML untuk causal inference di Python dan R dengan tutorial video komprehensif ini oleh Philipp Bach & Sven Klaassen.
“Penguasaan adalah transisi dari memprediksi apa yang terjadi menjadi memahami mengapa hal itu harus terjadi.”
Dipercaya oleh Pemimpin Industri
