Pendapat Ahli
Keputusan strategis membutuhkan panduan ahli dari praktisi yang memahami baik teori causal inference maupun realitas bisnis. Tim kami yang terdiri dari ekonom, statistisi, and peneliti machine learning bergelar PhD bekerja langsung dengan organisasi Anda untuk memecahkan tantangan data kompleks di mana taruhannya tinggi and metodologi penting.
Kami menerapkanCausal Machine Learninguntuk memecahkan tantangan bisnis yang kompleks.
Kami menyediakan konsultasi ahli tentang desain penelitian, validasi metodologis, and strategi untuk inisiatif analitik. Ketika Anda tidak yakin apakah A/B testing, observational causal inference, or ekonomi eksperimental adalah pendekatan yang tepat untuk masalah Anda, kami memandu Anda melalui pertimbangannya. Kami meninjau analisis yang dilakukan oleh tim Anda, memberikan saran tentang potensi bias and asumsi tersembunyi. Kami merancang eksperimen kustom or membangun model causal inference khusus untuk masalah yang tidak sesuai dengan template standar, seperti memperkirakan efek peer, mengkuantifikasi dampak jangka panjang, or mengukur spillover dalam pengaturan jaringan.
Perusahaan Fortune 500 berkonsultasi dengan kami ketika meluncurkan inisiatif besar yang memerlukan ketelitian statistik yang tidak dapat didelegasikan ke tim standar. Startup menggunakan keahlian kami untuk menghindari kesalahan analitis yang mahal sebelum mereka berkembang. Organisasi penelitian mendapat manfaat dari pengetahuan kami tentang metode causal inference mutakhir yang dipublikasikan di konferensi akademis terkemuka. Kami telah memandu perusahaan melalui tantangan regulasi, pengajuan FDA, and audit di mana kredibilitas metode statistik secara langsung memengaruhi persetujuan and kewajiban.
Engagement biasanya melibatkan 10-20 jam waktu ahli yang terstruktur sesuai timeline and titik keputusan Anda, membuat keahlian kelas dunia dapat diakses tanpa memerlukan headcount permanen.
MetodologiKami
Sintesis Data
Kami mengintegrasikan sumber data Anda yang ada untuk membangun fondasi analitis yang komprehensif.
Analisis Kausal
Menggunakan Double Machine Learning untuk mengidentifikasi hubungan sebab-akibat yang sebenarnya.
Simulasi Strategis
Memodelkan skenario berbeda untuk memprediksi dampak keputusan Anda.
Skala Operasional
Deploy model siap produksi yang terintegrasi dengan sistem Anda yang ada.
Siap untuk Memulai?
Tim kami menggabungkan penelitian mutakhir dengan implementasi praktis.
Hubungi KamiPelatihan Causal AI
Kuasai framework DoubleML dengan kursus yang dipimpin pakar kami.
DoubleML Open Source
Jelajahi paket Python dan R kami di GitHub.
“Penguasaan adalah transisi dari memprediksi apa yang terjadi menjadi memahami mengapa hal itu harus terjadi.”
Dipercaya oleh Pemimpin Industri
