Pemasaran & Media
Bisnis pemasaran and media sukses dengan memahami konten and kampanye apa yang mendorong engagement, pendapatan, and loyalitas pelanggan. Causal machine learning mengukur dampak sebenarnya daripada korelasi, memungkinkan alokasi pengeluaran yang dioptimalkan and strategi kreatif yang didasarkan pada bukti.
Kami menerapkanCausal Machine Learninguntuk mendorong inovasi di sektor Pemasaran & Media.
Platform kami mengukur dampak inkremental yang sebenarnya dari kampanye melalui metode synthetic control, analisis difference-in-differences, and [causal forests](/research#heterogeneous-treatment-effects). Ini memperhitungkan tren musiman, pola engagement baseline, and peristiwa eksternal yang berkorelasi dengan timing kampanye tetapi tidak mencerminkan dampak kampanye. Optimasi konten memanfaatkan analisis kausal untuk mengidentifikasi elemen pesan, pendekatan storytelling, and gaya kreatif mana yang benar-benar mengubah perilaku pemirsa, bukan hanya menarik perhatian. Model atribusi melampaui kekeliruan last-click dengan memperkirakan bagaimana setiap touchpoint berkontribusi pada konversi, memperhitungkan fakta bahwa pelanggan melihat pesan dalam urutan di mana sentuhan awal menciptakan kesadaran yang kemudian dikonversi oleh sentuhan selanjutnya.
Perusahaan media yang menggunakan platform kami melihat peningkatan terukur dalam ROI pemasaran melalui alokasi anggaran yang lebih baik, tim kreatif mengidentifikasi panduan yang didasarkan secara empiris tentang apa yang beresonansi dengan audiens, and tim penjualan iklan menawarkan klien bukti kredibel tentang efektivitas kampanye. Platform streaming and digital mengoptimalkan rekomendasi konten and personalisasi dengan mengidentifikasi atribut konten mana yang secara kausal mendorong waktu tonton and retensi subscription. Penerbit meningkatkan monetisasi iklan dengan menunjukkan jangkauan and efek inkremental yang nyata kepada pengiklan, mempertahankan harga terhadap komoditisasi.
Platform ini terintegrasi dengan ad server, platform otomasi pemasaran, and alat analitik untuk beroperasi pada data kampanye and engagement secara langsung.
MetodologiKami
Analisis Sektor
Pemahaman mendalam tentang tantangan dan peluang unik industri Anda.
Analisis Kausal
Menggunakan Double Machine Learning untuk mengidentifikasi hubungan sebab-akibat yang sebenarnya.
Simulasi Strategis
Memodelkan skenario berbeda untuk memprediksi dampak keputusan Anda.
Skala Operasional
Deploy model siap produksi yang terintegrasi dengan sistem Anda yang ada.
Siap untuk Dampak Kausal?
Tim kami menggabungkan penelitian mutakhir dengan implementasi praktis.
Hubungi KamiPelatihan Causal AI
Kuasai framework DoubleML dengan kursus yang dipimpin pakar kami.
DoubleML Open Source
Jelajahi paket Python dan R kami di GitHub.
“Penguasaan adalah transisi dari memprediksi apa yang terjadi menjadi memahami mengapa hal itu harus terjadi.”
Dipercaya oleh Pemimpin Industri
