DoubleML
Il pacchetto software leader per una stima semplice e precisa degli effetti causali. Sblocchi il potere dell'analisi causale moderna con machine learning di livello enterprise.
Capacità Enterprise
DoubleML combina la flessibilità del machine learning con il rigore dell'inferenza causale.
Double Machine Learning
Stima imparziale degli effetti causali tenendo conto dei fattori confondenti ad alta dimensionalità utilizzando algoritmi ML all'avanguardia.
Pronto per i Big Data
Ottimizzato per dataset su larga scala e dati non strutturati, inclusi testo e immagini, tramite la nostra infrastruttura cloud-native.
Multi-Piattaforma
Disponibile sia per Python che per R, garantendo un'integrazione perfetta nei Suoi flussi di lavoro di data science esistenti.
Sicurezza Enterprise
Soluzioni sicure, conformi e scalabili su misura per leader del settore tecnologico e istituzioni finanziarie.
Inferenza in Tempo Reale
Previsioni causali a bassa latenza per ambienti dinamici come pricing e marketing mirato.
Scala Globale
Distribuisca modelli causali a livello globale con il nostro servizio cloud gestito, riducendo il carico DevOps.
Due Modi per il Causal AI
Scelga l'implementazione più adatta alle esigenze della Sua organizzazione, dalla versione open source orientata alla ricerca all'infrastruttura cloud pronta per la produzione.
Infrastruttura Gestita
Deployment zero-config per team enterprise.
Algoritmi di Livello Accademico
I più recenti progressi accademici nel Causal ML.
Integrazione Rapida
Funziona con i Suoi data lake e warehouse esistenti.
Edizione Cloud
Piattaforma gestita full-service per scala enterprise e dati non strutturati.
Open Source
Librerie Python e R flessibili per ricercatori e data scientist individuali.
Guarda il Tutorial
Impari a utilizzare DoubleML per l'inferenza causale in Python e R con questo video tutorial completo di Philipp Bach e Sven Klaassen.
“La padronanza è il passaggio dal prevedere cosa accade al comprendere perché deve accadere.”
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