Consulenza Esperti

Le decisioni strategiche richiedono una guida esperta da professionisti che comprendono sia la teoria dell'inferenza causale che la realtà aziendale. Il nostro team di economisti, statistici e ricercatori di machine learning con PhD lavora direttamente con la Sua organizzazione per risolvere sfide dati complesse dove la posta in gioco è alta e la metodologia conta.

Applichiamo ilCausal Machine Learningper risolvere sfide aziendali complesse.

Forniamo consulenza esperta su design della ricerca, validazione metodologica e strategia per iniziative di analytics. Quando non è sicuro se l'A/B testing, l'inferenza causale osservazionale o l'economia sperimentale sia l'approccio giusto per il Suo problema, La guidiamo attraverso i trade-off. Revisioniamo le analisi eseguite dal Suo team, consigliando su potenziali bias e assunzioni nascoste. Progettiamo esperimenti personalizzati o costruiamo modelli di inferenza causale su misura per problemi che non rientrano in template standard, come stimare effetti tra pari, quantificare impatti a lungo termine o misurare spillover in contesti di rete.

Le aziende Fortune 500 ci consultano quando lanciano iniziative importanti che richiedono rigore statistico che non può essere delegato a team standard. Le startup utilizzano la nostra competenza per evitare costosi errori analitici prima di scalare. Le organizzazioni di ricerca beneficiano della nostra conoscenza dei metodi di inferenza causale all'avanguardia pubblicati nelle migliori conferenze accademiche. Abbiamo guidato aziende attraverso sfide regolatorie, submission FDA e audit dove la credibilità dei metodi statistici impatta direttamente sull'approvazione e la responsabilità.

Gli incarichi tipicamente coinvolgono 10-20 ore di tempo esperto strutturate attorno alla Sua timeline e ai Suoi punti decisionali, rendendo accessibile competenza di livello mondiale senza richiedere organico permanente.