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Soluzione di Settore

Marketing e Media

Le aziende di marketing e media hanno successo comprendendo quali contenuti e campagne guidano engagement, ricavi e fedeltà del cliente. Il causal machine learning misura il vero impatto piuttosto che la correlazione, consentendo un'allocazione della spesa ottimizzata e una strategia creativa fondata sulle evidenze.

Applichiamo ilCausal Machine Learningper guidare l'innovazione nel settore Marketing e Media.

La nostra piattaforma misura il vero impatto incrementale delle campagne attraverso metodi di controllo sintetico, analisi difference-in-differences e [causal forest](/research#heterogeneous-treatment-effects). Questo tiene conto di trend stagionali, pattern di engagement di base e eventi esterni che correlano con la tempistica della campagna ma non riflettono l'impatto della campagna. L'ottimizzazione dei contenuti sfrutta l'analisi causale per identificare quali elementi del messaggio, approcci narrativi e stili creativi cambiano effettivamente il comportamento dello spettatore, non solo attirano l'attenzione. I modelli di attribuzione vanno oltre la fallacia dell'ultimo click stimando come ogni touchpoint contribuisce alla conversione, tenendo conto del fatto che i clienti vedono i messaggi in sequenze dove i primi touch creano consapevolezza che i touch successivi convertono.

Le aziende media che utilizzano la nostra piattaforma vedono un miglioramento misurabile nel ROI del marketing attraverso una migliore allocazione del budget, i team creativi identificano linee guida empiricamente fondate su cosa risuona con le audience, e i team di vendita pubblicitaria offrono ai clienti evidenze credibili dell'efficacia delle campagne. Le piattaforme di streaming e digitali ottimizzano la raccomandazione dei contenuti e la personalizzazione identificando quali attributi dei contenuti guidano causalmente il tempo di visione e la retention degli abbonamenti. I publisher aumentano la monetizzazione pubblicitaria dimostrando genuine portata incrementale ed effetto agli advertiser, difendendo il pricing contro la commoditizzazione.

La piattaforma si integra con server pubblicitari, piattaforme di marketing automation e strumenti di analisi per operare direttamente sui dati delle campagne e dell'engagement.

La NostraMetodologia

01

Analisi di Settore

Profonda comprensione delle sfide e opportunità uniche del Suo settore.

02

Analisi Causale

Utilizzo del Double Machine Learning per identificare le vere relazioni causa-effetto.

03

Simulazione Strategica

Modellazione di diversi scenari per prevedere l'impatto delle Sue decisioni.

04

Scala Operativa

Distribuzione di modelli pronti per la produzione che si integrano con i Suoi sistemi esistenti.

La padronanza è il passaggio dal prevedere cosa accade al comprendere perché deve accadere.

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