DoubleML
De féierend Softwarepaket fir benotzerfrëndlech a präzis Schätzung vu kausalen Effekter. Entspärt d'Kraaft vu moderner kausaler Analyse mat entreprise-grad Machine Learning.
Entreprise Fäegkeeten
DoubleML kombinéiert d'Flexibilitéit vu Machine Learning mat der Rigueur vu kausaler Inferenz.
Double Machine Learning
Onverzerrt Schätzung vu kausalen Effekter andeems héich-dimensional Konfounder berécksiichtegt ginn mat modernsten ML Algorithmen.
Big Data Bereet
Optimiséiert fir grouss Dateensätz an onstrukturéiert Daten, inklusiv Text a Biller, iwwer eis Cloud-nativ Infrastruktur.
Cross-Plattform
Verfügbar fir béid Python an R, garantéiert nahtlos Integratioun an Är existent Data Science Workflows.
Entreprise Sécherheet
Sécher, konform, a skalierbar Solutiounen ugepasst fir Tech-Industrieführer a Finanzinstitutiounen.
Real-Time Inferenz
Niddreg-latenz kausale Prognosen fir dynamesch Ëmfelder wéi Präisgestaltung an geziilte Marketing.
Global Skala
Deploy kausale Modeller global mat eisem geréierten Cloud Service, reduzéiert DevOps Overhead.
Zwou Weeër zu Causal AI
Wielt d'Implementatioun déi zu den Ufuerderunge vun Ärer Organisatioun passt, vun fuerschungsorientiéiertem Open Source bis zu produktiounsbereeter Cloud Infrastruktur.
Geréiert Infrastruktur
Zero-Config Deployment fir Entreprise Teams.
Fuerschungsgrad Algorithmen
Déi lescht akademesch Fortschrëtter an Causal ML.
Séier Integratioun
Funktionéiert mit Ären existente Data Lakes a Warehouses.
Cloud Editioun
Full-Service geréiert Plattform fir Entreprise Skala an onstrukturéiert Daten.
Open Source
Flexibel Python an R Bibliothéiken fir Fuerscher an individuell Data Scientists.
Tutorial kucken
Léiert wéi Dir DoubleML benotzt fir kausale Inferenz a Python an R mat dësem ëmfaassenden Video Tutorial vu Philipp Bach & Sven Klaassen.
“Meeschterschaft ass den Iwwergang vu Prognos op d'Verstoe firwat et muss sinn.”
Vertraut vun Industrieführer
