Klineschen Tester
Klineschen Test Design an Analyse erfuerdert déi héchst Standarden vu statistescher Rigueur an kausaler Inferenz. Eis Plattform bréngt modern ekonometresch a Machine Learning Methoden fir Medikamententwécklung ze beschleunegen wärend regulatoresch Integritéit erhale bleift déi Tester erfuerderen.
Mir uwendangenCausal Machine Learningfir komplex Geschäftserausfuerderungen ze léisen.
Mir spezialiséieren eis op adaptiv Testdesignen déi akkumuléierend Daten benotzen fir effizient Proufgréissten, Dosiséierungsstrategieen, an Patienten Aschreiwungskriterien mëtten am Test unzepassen, reduzéiert gesamt Dauer a Käschten. Únnergrupp Analyse mit [kausale Bösch Methoden](/research#heterogeneous-treatment-effects) enthüllt Patientepopulatiounen déi am wäertste vu Behandlung profitéiere wäerten, erméiglecht Präzisiounsmedezin Approchen. [Heterogen Behandlungseffekt Schätzung](/research#debiased-ml-cate) identifizéiert net nëmmen duerchschnëttlech Wirksamkeet mee wéi eng Patienteigenschaften Äntwert viraussoen, kritesch fir post-Marketing Real-World Evidence Generatioun. Mir handhaben feelend Daten duerch multiple Imputatiounsstrategien déi a kausaler Theorie gegrünn sinn, net nëmmen statistesch Komfort.
Pharmazeutesch Entreprisen déi eis Plattform notzen kënnen Testzäitlinne substantiell reduzéieren wärend Patientenresultater duerch adaptiv Dosiséierung an Aschreiwungsstrategien verbessert ginn. Regulatoresch Abgaben profitéieren vun transparenter, wëssenschaftlech rigorouser Analyse vu Behandlungseffekter iwwer Únnergruppen. Post-Maart Iwwerwaachung an Real-World Evidence Programmer skaléieren andeems automatesch detektéiert gëtt wéi eng Patientepopulatioune de gréisste Benefice vu Behandlung erliewen.
Eis Solutioune integréiere mit klineschen Date Systemer an erhale voll FDA-konform Audit Spure a Dokumentatioun.
EisMethodologie
Date Synthese
Mir integréieren Är existent Datequellen fir eng ämfaassend analytesch Basis ze bauen.
Kausale Analyse
Benotze vu Double Machine Learning fir richteg Ursach-a-Wierkung Bezéiungen ze identifizéieren.
Strategesch Simulatioun
Modelléiert verschidde Szenarioen fir den Impakt vun Ären Entscheedungen virzëgoen.
Operationell Skala
Deployt produktiounsbereete Modeller déi mit Äre bestehende Systemer integréieren.
Bereet fir Unzefänken?
Eist Team kombinéiert cutting-edge Fuerschung mit praktescher Implementatioun.
Kontaktéiert eisCausal AI Formatioun
Beherrscht de DoubleML Framework mit eisen Expert-geleet Coursen.
DoubleML Open Source
Entdeckt eis Python an R Packageen op GitHub.
“Meeschterschaft ass den Iwwergang vu Prognos op d'Verstoe firwat et muss sinn.”
Vertraut vun Industrieführer
